数字化供应链的重要性：六个理由！

　　许多企业都声称要进行数字化供应链转型，但有些人并没有理解为什么要这样做，只是盲目地跟风。今天我们来谈一谈需要数字化供应链的六个原因。

　　首先，数字化可以提高供应链的速度和敏捷性。在传统制造企业中，生产和销售往往是重点，而信息技术和供应链管理并没有得到足够的重视。然而，随着市场中产能过剩和需求疲软的情况，企业需要更快地了解市场需求，以便能够迅速做出反应。举个例子，有一家企业的高管发现，每个月有50-60%的订单在做好后不能及时发货。销售部门解释说这是因为客户推迟、取消订单和船期延误所导致的。这导致公司积压了过多的库存。经过分析，发现主要问题源于客户那里。为了让客户提供更准确的需求信息，如果需要推迟订单，也要尽早通知销售部门。公司可以设定一个时间期限，在这个时间段内，不轻易允许客户推迟或取消订单。如果客户能够更快地传递需求信息，将有助于上游供应商更好地安排生产，避免不必要的库存积压。因此，数字化可以提高供应链的速度和敏捷性，让下游需求变动更快地传递给上游，减少整个供应链上的内部摩擦。

　　其次，数字化可以提高全局数据的可视性。为什么客户不能及时分享需求的波动呢?这可能有两种可能性，一种是因为不愿意，另一种是因为能力不足。我们重点关注第二种可能性。客户的下游也有客户，要获取真实的需求信息，就需要获得实时的数据，了解库存的位置和数量。然而，在电子表格和分散在各个信息孤岛中的数据中，很难提供全局数据的可视性。供应链的情况时刻都在变化，而且同时发生在需求和供应的两端。无论是哪一端的信息发生变动，都需要及时更新，否则就无法反映当前的现状。如果没有数字化工具，只靠计划人员手工更改，不仅效率低下，而且容易出错。想要获得全局数据的可视性更加困难。因此，数字化可以提供全局数据的可视性，减少数据传递的阻力。

　　第三，数字化可以避免牛鞭效应。数字化技术可以收集、整合和报告数据，展示实际的供应链活动，避免上游供应商被虚假信息忽悠，进而导致牛鞭效应。当数据经过人为加工后，一般会添加一些缓冲区。例如，供应商根据给出的预测信息加大预测量，采购方担心预测数量过少，供应商可能没有备足的原材料。由于缺乏安全感，许多人会故意放大需求信息，从而产生牛鞭效应，库存在系统中越来越多，难以消化。为了避免这种负面效应，数字化技术使用信息流取代库存，将推动式生产改为拉动式生产。从销售的终端发出需求信号，帮助计划人员根据实际需求迅速做出反应。

　　第四，数字化可以提供洞察。为了制定战略，公司高层需要各种供应链的洞察，例如未来销售、库存和运输费用的趋势，这些活动将影响公司未来的现金流和利润。如果没有数字化工具，计划人员只能手工收集、储存和分析数据，然后才能提供洞察。整个过程耗时长，效率低下。如果情况发生变化，例如天灾人祸、地区冲突、港口罢工，计划就要重新制定。使用高效的集成数字技术可以增强企业战略分析的能力。

　　第五，数字化可以提高数据的准确性。经常会出现这样的情况：我们在一个系统或表格中输入了一次数据，但还需要在另一个地方重复输入一次，这是毫无意义的重复劳动，纯粹是浪费时间。虽然Excel可以进行数据同步，只需刷新即可更新数据源，但这种方法并不方便，不仅需要定制，而且容易被他人修改。信息系统可以更好地解决单一数据源的问题，数据只需输入一次，存储在一个地方，并在多个业务中使用，不会出现重复输入或公式被修改的错误。

　　第六，数字化可以加深供应链合作伙伴之间的信任关系。由于信息传递不畅，供应链上下游之间经常会出现一些摩擦。如果客户取消了已经做好的订单，供应商必然会抱怨。长期以往，这会破坏两者之间的合作关系。信息技术可以利用实时信息共享在供应链伙伴之间创造更大的信任，加深彼此之间的关系。 

　　以上是需要数字化供应链的六个原因。数字化可以提高供应链的速度和敏捷性，提高全局数据的可视性，避免牛鞭效应，提供洞察，提高数据的准确性，加深供应链合作伙伴之间的信任关系。

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