进销存,简单来说就是企业管理过程中采购(进)、入库(存)、销售(销)的动态管理过程。比如一家小超市,老板进货就是“进”,货物存放在仓库和货架上就是“存”,把商品卖给顾客就是“销”。
很多人会选择用Excel来做进销存管理,这是有不少好处的。Excel几乎是大家电脑里都有的软件,不用额外花钱去购买其他软件,成本低。它的操作相对简单,只要你会基本的表格操作,就能上手。举个例子,一个小文具店老板,可能没学过专业的进销存软件,但用Excel就能轻松记录进货和销售情况。Excel做进销存也有一些局限性,比如数据量太大时,处理起来可能会比较慢,不过对于一些小型企业和个体商户来说,Excel还是完全够用的。
确定表格结构
在开始用Excel做进销存之前,得先确定好表格的结构。一般来说,需要有进货表、销售表和库存表。进货表要记录进货日期、商品名称、进货数量、进货单价、供应商等信息。比如你开了一家水果店,进了一批苹果,在进货表中就要详细记录进苹果的日期、苹果的品种、进了多少斤、每斤多少钱、从哪个果农那里进的货。销售表则要记录销售日期、商品名称、销售数量、销售单价、客户等信息。库存表要实时反映商品的库存数量,随着进货和销售的变化而更新。

设置表头
表头就是表格第一行的内容,它相当于每个列的名字。在进货表中,表头可以设置为“进货日期”“商品名称”“进货数量”“进货单价”“供应商”等。销售表的表头可以是“销售日期”“商品名称”“销售数量”“销售单价”“客户”等。库存表的表头可以是“商品名称”“期初库存”“本期进货数量”“本期销售数量”“期末库存”等。设置表头的时候要简洁明了,让人一看就知道这一列记录的是什么内容。
输入基本信息
当有新的进货时,就在进货表中输入相应的信息。比如,一家服装店进了一批T恤,在“进货日期”这一列输入进货的具体日期,“商品名称”写“T恤”,“进货数量”填写进了多少件,“进货单价”写每件T恤的进价,“供应商”写是从哪个服装厂家进的货。
计算进货金额
进货金额等于进货数量乘以进货单价。在Excel中可以利用公式来自动计算。比如在进货表中,在“进货金额”这一列对应的单元格中输入“=进货数量单元格进货单价单元格”,然后按下回车键,就会自动算出进货金额。如果有很多条进货记录,只要把这个公式向下拖动,就可以快速计算出所有进货记录的进货金额。
记录销售信息
当有销售发生时,在销售表中记录相关信息。比如一家书店卖出了一本小说,在“销售日期”列输入销售当天的日期,“商品名称”写“小说”,“销售数量”写卖出了几本,“销售单价”写这本书的售价,“客户”可以写是个人购买还是某个单位购买。
计算销售金额
销售金额的计算方法和进货金额类似,等于销售数量乘以销售单价。同样在Excel中利用公式计算,在“销售金额”列对应的单元格中输入“=销售数量单元格销售单价单元格”,回车后就能得到销售金额,向下拖动公式可以计算所有销售记录的销售金额。
期初库存录入
期初库存就是在开始用Excel做进销存管理时,仓库里现有的商品数量。把每种商品的期初库存数量录入到库存表的“期初库存”列。比如一家五金店,开始管理时,仓库里有100个螺丝,就在“商品名称”为“螺丝”的那一行对应的“期初库存”单元格中输入100。
更新库存数量
库存数量会随着进货和销售而变化。期末库存等于期初库存加上本期进货数量减去本期销售数量。在Excel中可以用公式来计算。在“期末库存”列对应的单元格中输入“=期初库存单元格+本期进货数量单元格-本期销售数量单元格”,回车后就能得到期末库存数量。每次有进货或销售发生,更新进货表和销售表后,库存表的期末库存数量也会自动更新。
统计进货总量和销售总量
在Excel中可以利用求和函数来统计进货总量和销售总量。比如要统计某段时间内某种商品的进货总量,选中进货表中该商品的进货数量列,然后点击Excel中的求和按钮,就能得到进货总量。销售总量的统计方法类似,选中销售表中该商品的销售数量列,点击求和按钮得到销售总量。
分析销售趋势
可以通过绘制图表来分析销售趋势。比如以销售日期为横轴,销售金额为纵轴,绘制折线图。从折线图中可以直观地看出销售金额是上升还是下降,从而分析出销售趋势。如果折线呈上升趋势,说明销售情况越来越好;如果呈下降趋势,就要分析原因,是市场需求减少了,还是竞争对手增多了等。
数据准确性
输入数据时一定要保证准确,一个小小的错误可能会导致库存数量计算错误,影响企业的决策。比如在进货表中把进货数量多输了一个零,就会让库存数量虚高。所以输入数据后要仔细核对。

数据备份
Excel文件可能会因为电脑故障、误删除等原因丢失,所以要定期备份数据。可以把Excel文件复制到移动硬盘或者上传到云盘,这样即使本地文件丢失了,也能从备份中恢复。
虽然Excel能满足一些简单的进销存管理需求,但当企业业务规模扩大,数据量增多,Excel处理起来可能就会力不从心,而且操作也会变得繁琐。这时候可以试试建米软件,它能自动处理大量的进销存数据,实时更新库存信息,还能生成详细的统计报表和分析图表,大大提高工作效率,让企业的进销存管理更加轻松。
以上就是用Excel做进销存的详细介绍,希望能帮助大家更好地管理企业的进销存业务。
我听说很多人想用 Excel 做进销存,但是不太清楚要掌握哪些基本函数。我就想知道这些函数是不是很难学呀。其实呀,掌握一些基本函数能让我们在做进销存的时候方便不少呢。
1. SUM 函数
这个函数可太常用啦,它主要是用来求和的。比如说我们要计算一段时间内的进货总量,或者销售总量,就可以用 SUM 函数。把需要计算的单元格区域选中,SUM 函数就能快速算出总和,简单又方便。
2. VLOOKUP 函数
当我们有两个表格,一个是商品信息表,一个是进销存记录表,我们想在进销存记录表中快速找到对应的商品信息,就可以用 VLOOKUP 函数。它能根据我们设定的条件,在另一个表格中查找并返回相应的值,就像一个小助手一样,帮我们快速匹配信息。
3. IF 函数
IF 函数就像是一个小法官,它可以根据我们设定的条件进行判断。比如我们可以设定,如果库存数量低于某个值,就显示“库存不足”,高于这个值就显示“库存充足”。通过 IF 函数,我们可以快速对数据进行分类和判断。
4. COUNT 函数
COUNT 函数是用来统计单元格中数字的个数的。在进销存中,我们可以用它来统计进货或者销售的笔数。比如统计一个月内有多少笔销售记录,用 COUNT 函数就能轻松搞定。
5. AVERAGE 函数
这个函数是用来计算平均值的。我们可以用它来计算一段时间内商品的平均进价或者平均售价。通过计算平均值,我们可以更好地了解商品的价格走势。如果觉得 Excel 函数用起来还是有点麻烦,建米软件可以提供更便捷的进销存管理方案哦。
朋友说想用 Excel 做进销存,但是不知道怎么建立表格模板。我就想知道建立模板是不是有什么技巧呀。其实建立一个合适的模板能让我们的进销存管理更有条理。
1. 确定表格结构
要想好表格需要哪些内容,一般来说,进销存表格会有商品名称、规格、进货数量、进货日期、销售数量、销售日期、库存数量等信息。我们可以根据实际需求来确定表格的列标题。
2. 设置表头
表头要清晰明了,让人一眼就能看明白每一列的含义。可以把表头设置成不同的颜色或者加粗字体,这样会更醒目。

3. 设计数据录入区域
在表格中划分出专门的数据录入区域,方便我们输入进货和销售的信息。可以设置数据验证,比如限制进货数量只能输入正数,这样能保证数据的准确性。
4. 建立计算公式
根据进销存的逻辑,建立相应的计算公式。比如库存数量=进货数量-销售数量。通过设置公式,表格可以自动计算库存数量,减少我们的手动计算工作量。
5. 添加备注和说明
在表格中可以添加一些备注和说明,比如对某些特殊商品的处理方式,或者数据录入的注意事项。这样能让使用表格的人更好地理解和操作。如果觉得自己建立模板太麻烦,建米软件有现成的进销存模板可以使用哦。
| 函数名称 | 功能 | 适用场景 |
| SUM 函数 | 求和 | 计算进货总量、销售总量 |
| VLOOKUP 函数 | 查找匹配值 | 在不同表格中查找商品信息 |
| IF 函数 | 条件判断 | 判断库存状态 |
我听说很多人用 Excel 做进销存,但是担心数据丢失,不知道怎么进行安全备份。我就想知道备份数据是不是很复杂呀。其实数据备份很重要,能防止我们辛苦录入的数据丢失。
1. 本地硬盘备份
可以把 Excel 进销存表格复制到本地硬盘的其他分区。这样即使当前分区出现问题,数据也不会丢失。比如我们可以把表格复制到 D 盘或者 E 盘。
2. 外部存储设备备份
使用 U 盘或者移动硬盘进行备份。定期把表格复制到 U 盘或者移动硬盘中,这样即使电脑出现故障,我们也能从外部存储设备中恢复数据。
3. 云存储备份
现在有很多云存储服务,比如百度网盘、腾讯微云等。我们可以把 Excel 表格上传到云存储中,这样无论我们在哪里,只要有网络,就能随时访问和恢复数据。而且云存储还有一定的安全性和稳定性。
4. 定期备份计划
制定一个定期备份计划,比如每天或者每周备份一次。这样能保证数据的及时性和完整性。可以设置电脑的任务计划,让电脑自动进行备份操作。
5. 多版本备份
每次备份的时候,可以保存不同的版本。这样如果我们发现某个版本的数据有问题,还可以恢复到之前的版本。建米软件也有数据备份功能,能让我们的数据更安全。
| 备份方式 | 优点 | 缺点 |
| 本地硬盘备份 | 方便快捷,无需网络 | 受本地硬盘故障影响 |
| 外部存储设备备份 | 可移动,方便携带 | 容易丢失或损坏 |
| 云存储备份 | 随时随地访问,安全性高 | 依赖网络 |
朋友推荐说 Excel 可以做进销存,但是我想知道对于企业大规模的数据处理,Excel 能不能胜任呢。我就想知道 Excel 在处理大量数据的时候会不会出现问题呀。
1. 数据处理速度
当数据量比较大的时候,Excel 的处理速度可能会变慢。比如在进行数据筛选、排序等操作时,可能需要等待较长的时间。这对于需要快速处理数据的企业来说,可能会影响工作效率。

2. 数据容量限制
Excel 有一定的数据容量限制,当数据量超过一定范围时,可能会出现无法正常保存或者打开的情况。对于大规模的企业进销存数据,可能很快就会达到 Excel 的容量上限。
3. 数据安全性
在处理大规模数据时,数据的安全性也很重要。Excel 的数据安全性相对较低,容易被误删或者篡改。如果数据出现问题,可能会给企业带来损失。
4. 数据分析功能
虽然 Excel 有一定的数据分析功能,但是对于大规模数据的复杂分析,可能就显得力不从心了。企业可能需要更专业的数据分析工具来进行深入分析。
5. 建米软件的优势
相比之下,建米软件可以更好地满足企业大规模数据处理的需求。它具有更高的数据处理速度、更大的数据容量、更强的数据安全性和更专业的数据分析功能。能帮助企业更高效地管理进销存数据。
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