在日常的生意里,不管是小店铺还是大公司,每日的销售、进货和库存情况都得好好掌握。用 Excel 来做每日销售进销存管理,其实是个挺不错的办法。为啥这么说呢?Excel 大家都比较熟悉,操作起来没那么难,不用专门去学很复杂的软件。比如说,一个小超市老板,可能没学过专业的管理软件,但 Excel 他多少会用一点,这样就能轻松记录每天卖了多少东西、进了多少货,库存还剩多少。Excel 很灵活,你可以根据自己的需求来设计表格,想加什么内容就加什么内容。
方便记录和查询:可以随时把每天的销售、进货数据填进去,以后想看哪天的情况,一查就能找到。就像我们查字典一样方便。
能做简单的数据分析:Excel 有一些简单的函数,能帮我们算出销售总额、进货成本、库存数量的变化等等。比如,通过公式就能算出这个月哪种商品卖得最好,下个月就可以多进点货。
要开始用 Excel 做每日销售进销存,得先搭建一个基础的表格。这个表格就像是房子的地基,得建得稳稳当当。

表头设计:表头就是表格最上面那一行,要把需要记录的内容写清楚。一般来说,销售表格的表头可以有“日期”“商品名称”“销售数量”“销售单价”“销售金额”;进货表格的表头有“日期”“商品名称”“进货数量”“进货单价”“进货金额”;库存表格的表头有“日期”“商品名称”“期初库存”“进货数量”“销售数量”“期末库存”。
表格格式设置:为了让表格看起来更清晰,我们可以设置一下格式。比如,把表头字体加粗,设置成不同的颜色;把数字设置成有小数点后两位的格式,这样看起来更规范。还可以给表格加上边框,区分不同的区域。
每天的销售情况是进销存管理的重要部分,得认真记录。
及时记录:每天生意结束后,要尽快把当天的销售数据记录到 Excel 表格里。比如说,一个文具店老板,晚上关店后,就把当天卖出去的铅笔、橡皮、笔记本等商品的数量和单价记录下来,算出销售金额。
准确性很重要:记录的时候一定要保证数据准确。如果数字写错了,后面算出来的结果就全错了。举个例子,如果把销售数量 10 写成了 100,那销售金额就会差很多,会影响我们对销售情况的判断。
数据分类:可以按照商品的类别来记录,这样方便以后统计。比如,把食品类、日用品类、服装类的销售数据分开记录,想看哪类商品的销售情况,一眼就能看到。
进货数据的记录也不能马虎,这关系到我们的成本和库存。
记录进货信息:每次进货的时候,要把进货的日期、商品名称、进货数量、进货单价、进货金额都记录下来。比如,一家水果店老板进了一批苹果,他要记录好进了多少斤苹果,每斤多少钱,一共花了多少钱。
核对进货单:记录完后,要和进货单核对一下,确保数据一致。有时候可能会出现进货单上的数量和实际收到的数量不一样的情况,这时候就要及时和供应商沟通解决。
跟踪进货成本:通过记录进货数据,我们可以看到不同时间段商品的进货成本变化。如果发现某种商品的进货成本突然变高了,就要考虑是不是要换供应商或者调整销售价格。
库存数据能让我们知道还有多少货可以卖,要不要补货。
期初库存和期末库存:期初库存就是每天开始营业前的库存数量,期末库存就是当天营业结束后的库存数量。期末库存的计算公式是:期初库存 + 进货数量 - 销售数量。比如,早上开门的时候有 100 瓶饮料,今天进了 20 瓶,卖了 30 瓶,那晚上关门的时候库存就是 100 + 20 - 30 = 90 瓶。
库存预警:我们可以设置一个库存预警值,当库存数量低于这个值的时候,就要提醒自己补货了。比如说,某款商品的库存预警值是 20 件,当库存数量降到 20 件以下时,就要赶紧联系供应商进货。
库存盘点:定期对库存进行盘点,就是实际去数一数仓库里的商品数量,和 Excel 表格里记录的库存数量进行对比。如果发现有差异,要找出原因,可能是记录错误,也可能是商品丢失了。
Excel 有很多函数,能帮我们做一些简单的数据分析。
SUM 函数:这个函数可以用来计算销售总额、进货总额等。比如,在销售表格里,用 SUM 函数可以算出某段时间内所有商品的销售金额总和。
AVERAGE 函数:能算出平均销售单价、平均进货单价等。通过平均单价,我们可以了解商品价格的大致水平。
VLOOKUP 函数:当我们有多个表格的时候,这个函数可以帮助我们在不同表格之间查找数据。比如,在库存表格里,通过 VLOOKUP 函数可以快速找到某商品的进货单价。
虽然 Excel 能满足基本的每日销售进销存管理需求,但如果业务量比较大,数据比较复杂,可能就会有点力不从心。这时候,可以试试建米软件。建米软件在销售进销存管理方面功能很强大,它可以自动同步销售、进货和库存数据,减少人工记录的错误。而且,它有更直观的报表和图表,能让我们更清楚地看到销售趋势、库存变化等情况。比如说,一个大型的连锁超市,用建米软件就能轻松管理各个门店的进销存数据,提高管理效率。
以上就是关于用 Excel 做每日销售进销存的一些方法和技巧,希望能对你有所帮助。在实际操作过程中,你可以根据自己的业务情况进行调整和优化。

我听说好多人都在为设计 Excel 每日销售进销存表格发愁呢,我就想知道这表格到底咋设计才合理。下面就来唠唠这个事儿。
表头设计:表头得把关键信息都包含进去,像日期、商品名称、进货数量、销售数量、库存数量这些。日期能让你清楚每天的业务情况;商品名称得写准确,不然容易搞混;进货和销售数量是记录进出货的依据;库存数量是反映商品剩余情况的关键。
列的规划:除了基本的进货、销售和库存列,还可以加一些辅助列。比如进货金额列,用进货数量乘以进货单价就能算出来;销售金额列,用销售数量乘以销售单价。还有利润列,用销售金额减去进货金额,这样就能清楚每天的盈利情况。
行的安排:一行代表一种商品的一天数据。如果商品种类多,要按一定顺序排列,比如按商品类别或者字母顺序,方便查找和统计。
公式运用:库存数量可以用公式计算,期初库存加上进货数量再减去销售数量。这样每次输入进货和销售数量,库存数量就自动更新了。还有统计功能,像求和公式可以算出每天的总进货量、总销售量和总库存。
数据验证:为了保证数据的准确性,可以设置数据验证。比如进货数量和销售数量不能是负数,日期格式要规范等。
建米软件辅助:要是觉得 Excel 设计起来太麻烦,建米软件是个不错的选择。它有现成的进销存模板,能快速生成专业的表格,还能自动处理数据,提高工作效率。
朋友说录入 Excel 每日销售进销存数据可费劲了,我就想知道有没有简单的方法。下面说说数据录入的事儿。
准备工作:在录入数据前,要把原始单据整理好,像进货单、销售单这些。检查单据上的信息是否完整准确,有错误要及时更正。
按顺序录入:按照表格设计的顺序,先录入日期,再录入商品名称、进货数量、销售数量等。录入时要仔细,避免输错数字。
数据核对:录入完一部分数据后,要进行核对。可以和原始单据再对一遍,看看有没有漏录或者录错的。也可以用公式计算一些数据,和录入的数据对比,保证数据的一致性。
批量录入:如果有大量相同格式的数据,可以用复制粘贴的方法批量录入。但要注意粘贴后的数据是否正确。
异常处理:遇到退货、换货等异常情况,要单独记录。可以在表格里加一列备注,说明异常情况的原因和处理方式。
建米软件助力:建米软件可以直接导入原始单据数据,减少手动录入的工作量,还能对录入的数据进行自动校验,避免错误。
| 数据类型 | 录入注意事项 | 核对方法 |
| 进货数据 | 准确录入数量和单价 | 与进货单核对 |
| 销售数据 | 注意销售时间和客户信息 | 与销售单核对 |
| 库存数据 | 确保计算准确 | 实地盘点核对 |
我想知道大家都是怎么分析 Excel 每日销售进销存数据的,这分析好了能发现不少问题呢。下面就来谈谈分析的方法。
趋势分析:观察一段时间内的进货、销售和库存数据的变化趋势。比如进货数量是逐渐增加还是减少,销售数量的波动情况。如果销售数量一直上升,进货数量却没跟上,可能会出现缺货情况;反之,如果进货过多,库存积压,会占用资金。
对比分析:可以进行横向对比和纵向对比。横向对比就是和同行业其他企业的进销存数据对比,看看自己的优势和不足;纵向对比是和自己过去的数据对比,比如这个月和上个月比,找出数据变化的原因。
商品分析:分析不同商品的销售情况,哪些商品畅销,哪些滞销。对于畅销商品,可以适当增加进货量;对于滞销商品,要考虑促销或者减少进货。
关联分析:看看进货、销售和库存之间的关联。比如进货增加后,销售是否也相应增加;库存减少时,销售是否受到影响。
建米软件分析:建米软件能自动生成各种分析报表,像销售趋势图、库存周转率报表等,让分析更加直观和准确,节省时间和精力。

风险预警:根据分析结果设置一些风险预警指标。比如库存低于一定数量时提醒进货,销售金额连续下降时发出警示,及时采取措施避免损失。
| 分析方法 | 分析目的 | 应用场景 |
| 趋势分析 | 了解业务发展趋势 | 制定长期计划 |
| 对比分析 | 找出自身优势和不足 | 改进业务策略 |
| 商品分析 | 优化商品结构 | 调整进货和销售策略 |
朋友推荐一定要做好 Excel 每日销售进销存数据的备份,不然数据丢了可就麻烦大了。下面来说说备份的方法。
本地备份:可以把 Excel 文件复制到移动硬盘或者 U 盘里。定期进行复制操作,比如每天下班前备份一次。这样即使电脑出问题,数据也不会丢失。
云备份:现在有很多云存储服务,像百度云、腾讯云等。把 Excel 文件上传到云端,既安全又方便。可以设置自动备份,每天定时上传。
版本控制:每次备份时,可以在文件名里加上日期和版本号。这样能清楚知道每个备份文件的时间和内容,方便恢复历史数据。
异地备份:除了本地和云端备份,还可以把数据发送到其他地方保存。比如发给同事或者合作伙伴,让他们帮忙保存一份。
建米软件备份:建米软件有完善的备份功能,能自动备份数据,还能设置备份时间和存储位置。即使遇到突发情况,也能快速恢复数据。
备份检查:定期检查备份文件是否能正常打开,数据是否完整。如果发现问题,及时处理。
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