！手把手教你每日精准制作清晰明了的进销存报表

一、什么是每日进销存报表

每日进销存报表是企业记录每天商品或货物的购进、销售和库存情况的一种报表。它就像是企业运营的一本“流水账”，能让企业管理者清楚地知道每天进了多少货、卖了多少货，还剩下多少货。比如一家小超市，每天进了多少瓶饮料、卖出去多少瓶、货架上还剩多少瓶，这些信息都可以通过每日进销存报表体现出来。这份报表对于企业的运营管理非常重要，它能帮助企业及时掌握库存状况，合理安排采购和销售计划。

二、做报表前的准备工作

收集数据

要做每日进销存报表，得把相关的数据收集齐全。数据来源主要有进货单、销售单和库存盘点记录。进货单记录了当天购进商品的详细信息，像商品名称、数量、进价等；销售单则记录了卖出商品的情况，包括商品名称、数量、售价等；库存盘点记录就是对现有库存进行清点后得到的数据。例如，一家服装店，店员需要收集当天的进货发票、销售小票，以及对店内服装进行盘点，记录下每种款式的剩余数量。

选择工具

做报表可以选择合适的工具，常见的有 Excel 和专业的进销存管理软件。Excel 是大家比较熟悉的办公软件，操作相对简单，成本也低。它有丰富的函数和表格功能，可以方便地对数据进行整理和计算。专业的进销存管理软件功能更强大，能自动生成报表，还能实现数据的实时更新和共享。比如建米软件，它就是一款亲测实用的工具，能快速准确地处理进销存数据，自动生成每日进销存报表，提高工作效率，减少人工出错的概率。

三、报表结构设计

表头设计

表头是报表的重要组成部分，它要清晰地显示报表的基本信息。一般包括日期、报表名称、单位等。日期就是报表所记录数据的日期，报表名称明确这是每日进销存报表，单位则说明数据的计量标准，比如件、箱、千克等。例如，一家水果店的每日进销存报表表头可能会写着“2024 年 10 月 15 日 水果每日进销存报表 单位：千克”。

表体内容

表体是报表的核心部分，它包含了商品的详细信息。主要有商品名称、期初库存、本期进货、本期销售、期末库存等。商品名称就是具体的货物名称；期初库存是当天开始时的库存数量；本期进货是当天购进的商品数量；本期销售是当天卖出的商品数量；期末库存则是当天结束时的库存数量，它等于期初库存加上本期进货再减去本期销售。举个例子，一家文具店的报表里，对于铅笔这一商品，期初库存有 100 支，当天进了 50 支，卖出去 30 支，那么期末库存就是 100 + 50 - 30 = 120 支。

表尾说明

表尾可以用来做一些补充说明，比如数据的来源、制表人、审核人等。数据来源说明这些数据是从哪里收集来的，保证数据的可靠性；制表人就是制作这份报表的人员；审核人则是对报表进行审核的人员。这样可以明确责任，方便后续的查询和核对。

四、数据录入与计算

录入数据

把之前收集好的数据准确无误地录入到报表中。录入的时候要仔细，避免出现错误。比如在录入进货数量时，要和进货单上的数字一致。如果是使用 Excel 录入，可以利用数据验证功能，设置数据的范围和格式，防止录入错误的数据。

计算数据

录入数据后，需要进行一些计算。最主要的就是计算期末库存，公式前面已经说过，即期末库存 = 期初库存 + 本期进货 - 本期销售。在 Excel 中，可以使用公式来自动计算。比如在期末库存对应的单元格中输入“=期初库存单元格 + 本期进货单元格 - 本期销售单元格”，然后按下回车键，就可以自动计算出结果。还可以计算一些其他的数据，比如销售金额、进货金额等，销售金额等于销售数量乘以售价，进货金额等于进货数量乘以进价。

五、报表审核与分析

审核报表

报表制作完成后，要进行审核。审核的内容主要包括数据的准确性、逻辑的合理性等。检查数据是否和原始单据一致，计算是否正确。比如检查期末库存的计算结果是否符合实际情况。如果发现错误，要及时进行修改。

分析报表

审核通过后，就可以对报表进行分析了。通过分析每日进销存报表，可以了解商品的销售趋势、库存状况等。比如，如果某种商品的销售数量连续几天都在增加，说明这种商品很受欢迎，可以考虑增加进货量；如果某种商品的库存一直很高，销售却很少，可能需要采取促销措施来减少库存。分析报表能为企业的决策提供依据，帮助企业更好地运营。

六、报表保存与分享

保存报表

审核和分析完报表后，要把报表保存好。可以选择保存为 Excel 文件、PDF 文件等格式。保存的时候要注意文件的命名，方便以后查找。比如以日期和报表名称来命名，像“20241015 每日进销存报表.xlsx”。

分享报表

根据企业的需求，把报表分享给相关的人员。比如企业的管理者、采购人员、销售人员等。分享的方式有很多种，可以通过邮件发送、共享文件夹等。这样可以让相关人员及时了解企业的进销存情况，共同做好企业的运营管理工作。

以上就是关于每日进销存报表怎么做的一些介绍，希望能对大家有所帮助。在实际操作中，可以根据企业的具体情况进行调整和完善。

常见用户关注的问题：

一、每日进销存报表的数据源从哪里来？

我就想知道啊，每日进销存报表得有数据才能做出来，那这些数据源到底从哪儿来呢？这可是做报表的基础呀。

销售记录：这是最直接的数据源之一。每一笔销售业务都会产生详细的信息，包括销售的商品名称、数量、价格、销售时间以及客户信息等。通过收集这些销售记录，可以清楚地了解每天的销售情况，为报表中的“销”这一部分提供数据支持。建米软件可以自动收集和整理销售记录，提高数据的准确性和及时性。

采购订单：采购订单记录了企业购买商品的相关信息，如采购的商品种类、数量、采购价格、供应商等。这些数据反映了企业的进货情况，是报表中“进”的重要依据。借助建米软件，能更好地管理采购订单，确保数据的完整性。

库存盘点：定期进行库存盘点可以准确掌握库存的实际数量。盘点的结果与系统中的库存数据进行对比，能发现库存差异并及时调整。建米软件可以协助进行库存盘点，提高盘点效率和准确性。

物流信息：商品的出入库物流信息也很关键。包括商品何时入库、何时出库，运输的方式和目的地等。这些信息有助于了解商品的流转情况，完善进销存报表的数据。建米软件可以与物流系统对接，获取实时的物流信息。

财务数据：财务数据中的成本、收入等信息与进销存密切相关。比如商品的采购成本、销售成本等，能为报表提供更全面的经济数据支持。建米软件可以与财务系统集成，实现数据的共享和交互。

二、每日进销存报表需要包含哪些关键信息？

朋友说做每日进销存报表得把关键信息都包含进去，不然报表就没什么用了。我就好奇，到底哪些是关键信息呢？

商品信息：要详细列出商品的名称、规格、型号等。不同规格和型号的商品在进销存过程中可能有不同的表现，准确记录这些信息有助于对商品进行精准管理。

进货信息：包括进货日期、进货数量、进货价格、供应商等。通过这些信息可以了解商品的来源和采购成本，分析不同供应商的供货情况。

销售信息：销售日期、销售数量、销售价格、客户等是销售信息的重要内容。这能反映出商品的销售情况和市场需求，帮助企业调整销售策略。

库存信息：当前库存数量、库存成本、库存位置等。实时掌握库存信息可以避免库存积压或缺货的情况发生，提高库存管理效率。建米软件可以实时更新库存信息，让企业随时了解库存动态。

出入库记录：记录商品的出入库时间、出入库原因等。这有助于追踪商品的流向，及时发现异常情况。

成本和利润信息：计算商品的采购成本、销售成本以及利润。这是企业关注的核心数据之一，能反映企业的经营效益。建米软件可以自动计算成本和利润，为企业提供准确的财务数据。

三、如何保证每日进销存报表数据的准确性？

我听说报表数据不准确的话，那做出来的报表就跟废纸一样。我就想知道，到底怎么才能保证每日进销存报表数据的准确性呢？

规范数据录入：制定严格的数据录入标准和流程，要求操作人员按照规范进行数据录入。比如统一的商品编码、计量单位等，避免因录入不规范导致数据错误。建米软件可以提供标准化的数据录入界面，减少录入错误。

定期数据核对：定期将报表数据与实际业务情况进行核对，如库存实物与系统库存数据核对、销售记录与收款记录核对等。发现差异及时查找原因并进行调整。

加强人员培训：对涉及数据录入和报表制作的人员进行培训，提高他们的业务水平和责任心。让他们了解数据准确性的重要性，掌握正确的数据处理方法。

使用专业软件：专业的进销存管理软件可以有效提高数据的准确性。建米软件具有数据自动校验、审核等功能，能及时发现和纠正数据错误。

建立数据备份机制：定期对数据进行备份，防止数据丢失或损坏。在出现问题时，可以及时恢复数据，保证报表数据的连续性和准确性。

监控数据变化：实时监控数据的变化情况，对异常的数据变化进行预警。比如库存数量突然大幅减少或增加，要及时查明原因。建米软件可以设置数据监控和预警功能，帮助企业及时发现问题。

四、每日进销存报表有哪些实用的分析方法？

朋友推荐说每日进销存报表可不能光做出来就完了，还得会分析。我就想知道，都有哪些实用的分析方法呢？

趋势分析：观察一段时间内进销存数据的变化趋势。比如分析销售数量是上升还是下降，库存水平是增加还是减少等。通过趋势分析可以预测未来的业务发展情况，为企业决策提供依据。建米软件可以生成趋势分析图表，直观展示数据变化趋势。

对比分析：将不同时间段或不同部门的进销存数据进行对比。例如对比本月和上月的销售情况、不同门店的库存周转率等。通过对比可以发现差异，找出问题所在并采取相应的措施。

结构分析：分析进销存数据的结构组成。比如销售商品的种类占比、库存中不同商品的比例等。了解数据的结构可以帮助企业优化商品结构，提高资源利用效率。

关联分析：找出进销存数据之间的关联关系。例如销售数量与库存数量之间的关系、采购价格与销售价格之间的关系等。通过关联分析可以发现潜在的业务规律，为企业的经营决策提供参考。建米软件可以进行数据关联分析，挖掘数据背后的价值。

成本效益分析：计算进销存业务的成本和效益。比如分析采购成本、销售成本与利润之间的关系，评估企业的经营效益。通过成本效益分析可以帮助企业降低成本，提高利润。

异常分析：对进销存数据中的异常情况进行分析。比如突然的销售高峰或低谷、库存的异常波动等。找出异常的原因，及时采取措施进行调整。建米软件可以自动识别异常数据并进行预警。