在日常的商业活动中,不管是小商贩还是大型企业,都需要对自己的商品进行管理。而Excel进销存数据报表就是一个很好用的工具。简单来说,它就是用Excel表格来记录商品的进货、销售和库存情况。比如说,一家小超市,每天进了多少瓶饮料、卖出去多少瓶、还剩下多少瓶,这些数据都可以通过进销存报表清晰地呈现出来。
进货数据:这部分记录了商家采购商品的详细信息,像进货的日期、商品的名称、数量、单价、供应商等。例如,某服装店在3月5号从供应商A那里进了100件T恤,每件进价50元,这些信息都要准确记录在进货数据里。
销售数据:主要记录商品销售的情况,包括销售日期、商品名称、销售数量、销售单价、客户等。还是以服装店为例,3月10号卖给客户B 20件T恤,每件售价80元,这就是一条销售数据。
库存数据:它反映的是某一时刻商品的剩余数量。库存数据是根据进货和销售数据动态变化的。比如服装店最开始进了100件T恤,卖出去20件后,库存就变成了80件。

在开始制作Excel进销存数据报表之前,我们得做好一些准备工作,就像盖房子要先准备好材料一样。
明确报表目的:不同的人制作进销存报表的目的可能不一样。如果你是小老板,可能是为了了解商品的销售情况,看看哪些商品好卖,哪些不好卖,以便调整进货策略。比如,你发现某款鞋子销量一直很好,就可以多进一些;而某款帽子卖得不好,就少进或者不进了。如果你是会计,可能是为了核算成本和利润。在动手制作之前,一定要想清楚自己做报表的目的是什么。
收集数据:这一步很关键,数据的准确性直接影响报表的质量。你需要收集进货单、销售单等相关凭证,把上面的信息准确无误地记录下来。比如,你开了一家文具店,就要把每次进货的发票、销售的小票上的信息整理出来,包括商品名称、数量、价格等。
规划表格结构:也就是想好表格要分成哪些列和行,每一列代表什么内容。一般来说,进货表格可以设置日期、商品名称、数量、单价、供应商等列;销售表格可以设置日期、商品名称、数量、单价、客户等列;库存表格可以设置商品名称、期初库存、本期进货、本期销售、期末库存等列。
进货表格是记录商品采购情况的,下面我们来看看具体怎么制作。
设置表头:在Excel表格的第一行输入表头,如日期、商品名称、数量、单价、供应商等。这些表头就像是给数据分类的标签,方便我们对数据进行管理和查询。
录入数据:按照收集到的进货单,逐行录入数据。录入的时候要仔细,避免输错。比如,进货单上写的是进了50个篮球,单价80元,供应商是体育用品公司C,你就要准确地在表格中相应的位置录入这些信息。
计算进货金额:在表格中添加一列“进货金额”,然后使用公式“进货金额 = 数量 × 单价”来计算。比如,进了50个篮球,单价80元,那么进货金额就是50 × 80 = 4000元。在Excel中,你可以在“进货金额”列对应的单元格中输入“=数量单元格×单价单元格”,然后按下回车键,就会自动计算出结果。
销售表格主要记录商品的销售情况,制作方法和进货表格类似。
设置表头:在第一行输入日期、商品名称、数量、单价、客户等表头。这些信息可以帮助我们了解商品卖给了谁,什么时候卖的,卖了多少钱。
录入数据:根据销售单,将销售信息逐行录入表格。比如,你卖了30支钢笔给客户D,单价10元,销售日期是5月15号,就要把这些信息准确地录入表格。
计算销售金额:同样添加一列“销售金额”,使用公式“销售金额 = 数量 × 单价”来计算。比如,卖了30支钢笔,单价10元,销售金额就是30 × 10 = 300元。在Excel中输入相应的公式即可自动计算。
库存表格能让我们清楚地知道商品的库存情况,制作起来稍微复杂一些。
设置表头:一般包括商品名称、期初库存、本期进货、本期销售、期末库存等。期初库存就是在统计开始时商品的库存数量;本期进货是在统计期间内进的商品数量;本期销售是在统计期间内卖出去的商品数量;期末库存就是统计结束时商品的剩余数量。
录入期初库存:把统计开始时商品的库存数量填在“期初库存”列。比如,在6月1号开始统计,某款手机的库存是200部,就在相应的单元格中录入200。
计算本期进货和本期销售数量:可以通过对进货表格和销售表格中的数量进行汇总得到。在Excel中可以使用SUM函数来求和。比如,要计算某款商品在6月份的进货总量,就可以在库存表格的“本期进货”列对应的单元格中输入“=SUM(进货表格中该商品的数量列)”。
计算期末库存:使用公式“期末库存 = 期初库存 + 本期进货 - 本期销售”。比如,某款商品期初库存是100件,本期进货50件,本期销售30件,那么期末库存就是100 + 50 - 30 = 120件。在Excel中输入相应的公式即可自动计算。
制作好表格只是第一步,更重要的是对数据进行分析和可视化,这样才能从数据中发现问题和规律。
数据分析:可以计算一些关键指标,比如销售增长率、库存周转率等。销售增长率可以反映商品销售情况的变化趋势,计算公式是(本期销售额 - 上期销售额)÷ 上期销售额 × 100%。库存周转率可以反映库存的管理效率,计算公式是销售成本÷平均库存余额。通过分析这些指标,你可以了解企业的经营状况。
数据可视化:使用Excel的图表功能,把数据以图表的形式展示出来,这样更加直观。比如,可以用柱状图来比较不同商品的销售数量,用折线图来展示销售金额的变化趋势。通过图表,你可以一眼看出数据的变化情况,发现一些潜在的问题。

其实,在进行复杂的数据管理和分析时,建米软件是一个不错的选择。它可以帮助你更高效地管理进销存数据,自动生成各种报表,还能进行数据分析和可视化,让你轻松掌握企业的经营状况。
以上就是关于Excel进销存数据报表制作的详细介绍,希望能帮助你制作出实用的报表。
我听说好多做小生意的朋友都想自己用Excel做个进销存数据报表,这样能清楚知道自己的货进了多少、卖了多少。其实用Excel做报表也不难,下面我给大家详细说说。
明确报表目的和需求
得想清楚你做这个报表是给谁看的,是自己看了解业务情况,还是给老板汇报。要是自己看,可能就简单记录下数据就行;要是给老板看,那可能就得做得详细点,有分析有总结。
设计报表结构
一般进销存报表得有进货、销售、库存这几块内容。进货得记录进货日期、商品名称、数量、单价、供应商这些信息;销售得有销售日期、商品名称、数量、单价、客户信息;库存就是当前商品的数量。
录入数据
把每天的进货和销售数据及时录入到Excel表格里,要保证数据的准确性,不然后面分析就不准了。
运用函数计算
用SUM函数可以计算进货总量、销售总量,用VLOOKUP函数可以查找商品信息。通过这些函数能快速得到我们想要的数据。要是觉得Excel操作起来麻烦,建米软件是个不错的选择,它能自动生成进销存报表,方便又准确。
朋友说在做Excel进销存数据报表的时候,公式可太重要了,能省不少事。我就想知道都有哪些常用的公式呢。下面就给大家介绍介绍。
求和公式SUM
这个公式用得最多啦,在计算进货总量、销售总量的时候就能用。比如把进货数量那一列的数据加起来,在一个空白单元格输入“=SUM(进货数量列范围)”,回车就能得到总数。
查找匹配公式VLOOKUP
当我们想查找某个商品的信息时,就可以用这个公式。它能根据我们提供的条件,在表格里找到对应的信息。比如根据商品名称查找它的单价。
条件求和公式SUMIF
如果我们只想计算满足某个条件的进货数量或销售数量,就可以用SUMIF。比如只计算某个供应商的进货总量。
日期计算公式DATEDIF
在统计商品的库存时间时会用到这个公式,能算出从进货日期到当前日期过了多少天。要是不想自己一个个设置公式,建米软件能自动处理这些计算,很方便。
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| 公式名称 | 作用 | 示例 |
| SUM | 求和 | =SUM(A1:A10) |
| VLOOKUP | 查找匹配 | =VLOOKUP(A2,Sheet2!A:B,2,FALSE) |
| SUMIF | 条件求和 | =SUMIF(A:A,"供应商A",B:B) |
我想知道做好了Excel进销存数据报表后,该怎么进行数据分析呢。其实数据分析能让我们从数据里发现很多有用的信息。
对比分析
可以把不同时间段的进货量、销售量进行对比,看看是增长了还是下降了。比如这个月和上个月比,要是销售量下降了,就得找找原因。
趋势分析
观察一段时间内数据的变化趋势,是上升趋势还是下降趋势。通过趋势分析能预测未来的业务情况。
占比分析
看看不同商品的销售占比,哪个商品卖得好,哪个卖得不好。这样就能调整进货策略,多进畅销品,少进滞销品。
关联分析
分析进货和销售之间的关联,比如某种商品进货多了,销售是不是也跟着增加了。要是发现关联不大,就得考虑是不是进货策略有问题。建米软件能对进销存数据进行智能分析,给出专业的分析报告。
| 分析方法 | 作用 | 示例 |
| 对比分析 | 查看数据变化 | 对比本月和上月销售量 |
| 趋势分析 | 预测未来情况 | 观察一年中销售量的变化趋势 |
| 占比分析 | 调整进货策略 | 分析不同商品销售占比 |
朋友说在做Excel进销存数据报表的时候,经常会出现一些错误。我就想知道都有哪些常见错误,该怎么避免。
数据录入错误
录入数据的时候可能会输错数字,比如把进货数量100写成了10。这就会导致报表数据不准确。所以录入数据后要仔细核对。
公式错误
设置公式的时候可能会写错参数,或者引用的单元格范围不对。这样计算出来的结果就不对了。要仔细检查公式的设置。
数据不完整
有时候可能会漏录一些数据,比如忘记记录某个客户的销售信息。这会影响报表的完整性和分析结果。要养成及时记录数据的习惯。
格式错误
单元格格式设置不对,比如把日期格式设置成了文本格式,就会导致日期无法正确计算。要正确设置单元格格式。要是觉得自己处理这些错误太麻烦,建米软件能自动检查数据错误,保证报表的准确性。
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