在咱们日常的生意经营里,进销存可是非常关键的环节。简单来说,进就是采购货物,销就是把货物卖出去,存就是仓库里还剩下多少货。而可视化进销存表格呢,就是把这进货、销售、库存的相关数据,用一种直观的、容易看懂的方式呈现出来的表格。
它的好处可多啦:
能让老板们一眼就看清店里的经营状况。比如说,你开了一家小超市,每天进了多少瓶饮料、卖出去多少、还剩下多少,通过可视化表格就能一目了然。方便做数据分析。通过表格里的数据,你可以分析出哪些商品卖得好,哪些卖得不好,这样就能及时调整进货策略。还能提高工作效率。不用再对着一堆密密麻麻的数据发愁,快速就能找到自己需要的信息。
在开始制作可视化进销存表格之前,咱们得先做好一些准备工作。

确定表格的基本信息:
要明确表格里都需要记录哪些内容。一般来说,进货信息包括进货日期、商品名称、进货数量、进货单价、进货总价等;销售信息有销售日期、商品名称、销售数量、销售单价、销售总价等;库存信息就是商品名称、库存数量等。比如说,你是卖衣服的,那进货的时候就要记录进了多少件什么款式的衣服,每件多少钱,一共花了多少钱。
选择合适的工具:
常见的制作表格工具就是 Excel 了,它功能强大,操作也相对简单。基本上大家的电脑里都有这个软件。如果你觉得 Excel 不够用,也可以选择一些专门的进销存管理软件。比如建米软件,它在处理进销存数据方面就很专业,能自动生成可视化的进销存表格,还能对数据进行深度分析,为你的经营决策提供有力支持。
咱们就以 Excel 为例,来创建可视化进销存表格的基本框架。
打开 Excel 新建工作表:
打开 Excel 软件后,点击“新建”,选择“空白工作簿”,这样就有了一个新的工作表可以供我们使用啦。
设置表头:
在第一行依次输入进货信息、销售信息、库存信息的相关表头。比如在 A1 单元格输入“进货日期”,B1 单元格输入“商品名称”,C1 单元格输入“进货数量”等等。把表头设置好,就相当于给表格搭好了骨架。
调整列宽和行高:
为了让表格看起来更美观,数据显示更完整,我们需要调整列宽和行高。把鼠标指针放在列标之间的分隔线上,当指针变成双向箭头时,按住鼠标左键拖动就可以调整列宽;行高的调整方法类似,放在行号之间的分隔线上拖动就行。
表格框架搭好后,接下来就要录入数据了。
准确记录进货数据:
每次进货的时候,都要及时把相关信息录入到表格里。比如,你进了 100 瓶矿泉水,单价是 1 元,那就在“进货数量”对应的单元格里输入 100,“进货单价”对应的单元格里输入 1,“进货总价”单元格可以通过公式计算得出,在这个例子里就是 100×1 = 100。
详细记录销售数据:
每卖出一件商品,也要把销售信息记录下来。和进货数据录入类似,记录好销售日期、商品名称、销售数量、销售单价和销售总价。比如你卖出了 20 瓶矿泉水,单价是 2 元,那销售总价就是 20×2 = 40。
实时更新库存数据:
库存数据是随着进货和销售不断变化的。每次进货,库存数量就增加;每次销售,库存数量就减少。可以通过公式来自动计算库存数量。比如,初始库存有 50 瓶矿泉水,进了 100 瓶,卖了 20 瓶,那现在的库存数量就是 50 + 100 - 20 = 130 瓶。
有了数据之后,就要把表格变得可视化,这样才能更直观地看出数据的变化和趋势。
使用图表展示数据:

Excel 里有很多种图表类型可以选择,比如柱状图、折线图、饼图等。举个例子,如果你想看看不同商品的销售数量对比,就可以用柱状图。选中销售数量这一列的数据,然后点击“插入”菜单,选择“柱状图”,Excel 就会自动生成一个柱状图,不同商品的销售数量高低一目了然。如果你想观察某种商品的销售趋势,用折线图就比较合适。
设置条件格式:
条件格式可以让表格里的数据根据不同的条件显示不同的格式。比如,当库存数量低于某个数值时,把对应的单元格背景颜色设置成红色,这样就能很容易地发现哪些商品库存不足了。选中库存数量这一列,点击“开始”菜单里的“条件格式”,选择“突出显示单元格规则”,再选择“小于”,输入你设定的数值,然后选择想要的格式,比如红色背景。
添加数据标签和注释:
为了让图表和表格更易懂,可以添加数据标签和注释。在图表上,右键点击数据系列,选择“添加数据标签”,这样每个柱子或者点上就会显示具体的数据。对于一些关键的数据或者特殊情况,还可以添加注释进行说明。比如,某个商品在某个时间段销售异常高,你可以添加注释说明是因为做了促销活动。
表格做好了,也不能就不管了,还需要定期检查和维护。
检查数据的准确性:
定期核对表格里的数据和实际的进货、销售、库存情况是否一致。比如每个月月底,盘点一下仓库里的实际库存数量,和表格里的库存数据对比一下,如果有差异,就要找出原因,看看是录入错误,还是有商品丢失等情况。
更新和完善表格:
随着生意的发展,可能会有新的商品加入,或者销售策略发生变化。这时候就要对表格进行更新和完善。比如增加新的商品列,或者调整表头的内容。
备份表格数据:
数据很重要,万一电脑出故障或者表格文件损坏了,那就麻烦了。所以要定期备份表格数据。可以把表格文件复制一份存到 U 盘里,或者上传到云盘上。
以上就是制作可视化进销存表格的一些步骤和方法,希望能帮助到大家,让你的生意经营管理更加轻松。要是在制作过程中遇到什么问题,也可以试试建米软件,它能帮你更高效地完成可视化进销存表格的制作和管理。
我听说很多做生意的朋友都在研究可视化进销存表格,我就想知道这表格到底有啥用。其实啊,它的作用可大啦。
清晰展示数据:能把进货、销售和库存的数据直观地呈现出来,就像一幅地图,让你一眼就能看清货物的来龙去脉。比如,进了多少货,卖出去多少,还剩多少库存,都一目了然。
便于分析趋势:通过表格里的数据变化,你可以分析出销售的趋势。是哪种商品卖得好,哪种不好,什么时候是销售旺季,什么时候是淡季。这样就能提前做好备货或者促销的准备。例如建米软件的可视化进销存表格,能自动生成各种数据图表,方便你进行趋势分析。
辅助决策制定:有了准确的数据和清晰的趋势分析,在做决策的时候就更有依据了。比如,要不要多进点畅销货,要不要减少滞销货的进货量。
提高工作效率:不用再手动去统计和计算那些复杂的数据,表格会自动更新和计算。这样就节省了很多时间和精力,可以把更多的时间花在拓展业务上。
方便沟通协作:不同部门的人都能通过表格了解到最新的进销存情况,方便大家沟通和协作。比如,销售部门和采购部门可以根据表格的数据进行有效的沟通,避免出现库存积压或者缺货的情况。
朋友说制作可视化进销存表格可不简单,得先搞清楚需要哪些数据。我就琢磨着,这数据肯定很关键。

进货数据:包括进货的日期、商品名称、数量、单价、供应商等信息。这些数据能让你知道什么时候进了什么货,花了多少钱,是从哪个供应商那里进的。比如,记录每次进货的详细信息,方便后续的成本核算和供应商管理。
销售数据:销售的日期、商品名称、数量、单价、客户等信息。通过这些数据可以分析出不同客户的购买习惯和偏好,以及哪些商品最受欢迎。建米软件可以帮助你更方便地记录和管理这些销售数据。
库存数据:当前库存的商品名称、数量、存放位置等。了解库存情况是进销存管理的核心,知道每种商品还剩多少,存放在哪里,才能及时补货或者处理积压库存。
成本数据:商品的采购成本、运输成本、存储成本等。准确计算成本对于控制利润非常重要,通过分析成本数据,可以找出降低成本的方法。
价格数据:商品的进货价格、销售价格以及价格的变动情况。价格的波动会影响到利润和销售情况,所以要及时记录和分析价格数据。
| 数据类型 | 包含信息 | 作用 |
|---|---|---|
| 进货数据 | 进货日期、商品名称、数量、单价、供应商 | 成本核算、供应商管理 |
| 销售数据 | 销售日期、商品名称、数量、单价、客户 | 分析客户购买习惯、商品受欢迎程度 |
| 库存数据 | 商品名称、数量、存放位置 | 及时补货、处理积压库存 |
我想知道现在有哪些工具可以用来制作可视化进销存表格,毕竟工具选对了,制作起来才更轻松。
Excel:这是大家最常用的工具了,功能很强大。可以通过各种函数和图表来制作进销存表格。比如,用 SUM 函数计算进货和销售的总数,用柱状图展示不同商品的销售情况。但是对于一些复杂的数据分析和处理,可能就有点力不从心了。
Google Sheets:它和 Excel 类似,但是可以在线使用,方便多人协作。不同的人可以同时在表格上进行编辑和查看,提高了工作效率。它的功能相对 Excel 来说还是稍微弱一些。
建米软件:专门为企业打造的进销存管理软件,有强大的可视化功能。它可以自动生成各种美观、直观的图表和报表,而且操作简单易懂。还能实时更新数据,让你随时掌握最新的进销存情况。
Tableau:这是一款专业的数据分析和可视化工具。它可以连接各种数据源,制作出非常复杂和精美的可视化图表。但是它的学习成本比较高,对于一些小型企业来说,可能不太实用。
PowerBI:微软推出的一款商业智能工具,和 Excel 有很好的集成。可以快速地将 Excel 中的数据进行可视化展示,并且提供了丰富的分析功能。但是它的使用也需要一定的技术基础。
| 工具名称 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| Excel | 功能强大、常用 | 复杂数据分析处理能力弱 |
| Google Sheets | 在线使用、方便协作 | 功能相对较弱 |
| 建米软件 | 专门为企业打造、可视化功能强、操作简单 | 暂无明显缺点 |
假如你制作好了可视化进销存表格,那选择合适的图表类型能让数据展示得更清晰。我就想知道常见的图表类型有哪些。
柱状图:它可以很直观地比较不同商品的进货量、销售量或者库存量。柱子的高度代表数据的大小,一眼就能看出哪个商品的数据最大,哪个最小。比如,用柱状图展示不同月份的销售数量,就能清楚地看到销售的波动情况。
折线图:适合展示数据随时间的变化趋势。可以用折线图来展示库存数量的变化、销售价格的波动等。通过折线的上升和下降,能很容易地分析出数据的变化趋势。建米软件可以生成美观的折线图,帮助你更好地分析数据。
饼图:主要用于展示各部分数据占总体的比例关系。比如,用饼图展示不同商品的销售额占总销售额的比例,就能清楚地知道哪些商品是主要的盈利来源。
散点图:可以用来分析两个变量之间的关系。例如,分析进货量和销售量之间的关系,通过散点的分布情况,判断两者是否存在某种关联。
雷达图:能同时展示多个指标的数据。可以用雷达图来综合评估不同商品的各项指标,如进货成本、销售利润、库存周转率等。这样就能全面地了解每个商品的表现。
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