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    超详细!手把手教你制作适用于mac系统的专业进销存表格

    • 来源:建米软件
    • 2025-10-11 10:33:10
    

    一、认识进销存表格

    在日常的生意经营中,进销存表格可是个宝贝。简单来说,进销存表格就是用来记录商品的进货、销售和库存情况的工具。比如说,你开了一家小超市,每天都有各种商品进货,也有顾客来买东西,那这些商品的数量变化就需要用进销存表格来记录。

    进货记录:就是记录每次进了多少货,什么时候进的,从哪个供应商那里进的。就像小超市进了一批饮料,要把饮料的品牌、数量、进货日期、供应商等信息都记下来。

    销售记录:记录卖出去了多少商品,卖给了谁,什么时候卖的。比如有顾客买了几瓶饮料,要把销售的时间、商品名称、数量、顾客信息等记清楚。

    库存记录:随时掌握还剩下多少商品。根据进货和销售的情况,实时更新库存数量。如果进了 100 瓶饮料,卖出去 20 瓶,那库存就是 80 瓶。

    二、准备制作表格

    在 Mac 系统上制作进销存表格,得先准备好工具。Mac 系统自带了 Numbers 表格软件,这个软件功能挺强大的,操作也比较简单,很适合用来制作进销存表格。你也可以用微软的 Excel for Mac,它和 Windows 系统上的 Excel 功能基本类似,如果你之前用过 Excel,用这个软件上手会更快。

    安装软件:如果你用的是 Numbers,在 Mac 的应用商店里就能免费下载安装。要是想用 Excel for Mac,得去微软的官方网站下载购买正版软件。

    熟悉软件界面:安装好软件后,打开软件,看看软件的菜单栏、工具栏、表格区域等。比如在 Numbers 里,菜单栏上有文件、编辑、视图等选项,工具栏上有各种常用的工具按钮,像字体设置、对齐方式等。

    三、设计表格结构

    接下来就要设计进销存表格的结构了,这就好比盖房子要先设计好图纸一样。合理的表格结构能让数据记录和查看都更方便。

    表头设计:表头就是表格第一行的内容,用来表示每一列数据的含义。一般来说,进货表格的表头可以有“进货日期”“供应商名称”“商品名称”“商品规格”“进货数量”“进货单价”“进货金额”等;销售表格的表头可以有“销售日期”“顾客姓名”“商品名称”“商品规格”“销售数量”“销售单价”“销售金额”等;库存表格的表头可以有“商品名称”“商品规格”“期初库存数量”“本期进货数量”“本期销售数量”“期末库存数量”等。

    列宽和行高调整:根据表头和数据的内容,调整列宽和行高。比如“商品名称”这一列可能内容比较长,就把列宽调宽一些;“进货日期”“销售日期”这些列内容比较短,列宽就可以窄一些。行高也可以根据字体大小和内容多少适当调整,让表格看起来更美观。

    设置表格样式:可以给表格设置一些样式,让表格更清晰易读。比如给表头设置不同的字体颜色、背景颜色,给表格添加边框等。在 Numbers 里,选中表头,然后在格式菜单里就可以设置字体、颜色、背景等样式。

    四、录入基础数据

    表格结构设计好后,就可以开始录入基础数据了。基础数据就是一些固定不变或者变化比较少的数据。

    商品信息录入:把店里所有商品的信息录入到表格里,包括商品名称、商品规格、进价、售价等。比如小超市里有可乐、雪碧等饮料,要把它们的品牌、容量、进价、售价等信息都录入进去。

    供应商信息录入:记录好所有供应商的信息,像供应商名称、联系方式、地址等。这样在进货的时候就能快速找到供应商的信息。

    期初库存录入:把店里现有的商品库存数量录入到库存表格里。比如小超市里一开始有 50 瓶可乐,就把这个数量录入到“期初库存数量”这一列。

    五、设置数据计算

    进销存表格里有很多数据是需要计算的,比如进货金额、销售金额、库存数量等。设置好数据计算能让我们更方便地得到想要的结果。

    金额计算:进货金额等于进货数量乘以进货单价,销售金额等于销售数量乘以销售单价。在表格里可以用公式来计算。比如在进货表格里,在“进货金额”这一列的单元格里输入“=进货数量单元格进货单价单元格”,然后按下回车键,就会自动计算出进货金额。

    库存数量计算:期末库存数量等于期初库存数量加上本期进货数量减去本期销售数量。同样,在库存表格里用公式来计算。在“期末库存数量”这一列的单元格里输入“=期初库存数量单元格+本期进货数量单元格-本期销售数量单元格”。

    数据更新:每次有进货或者销售的时候,及时更新相应的数据,表格会自动重新计算相关的数据。比如又进了 20 瓶可乐,就把“本期进货数量”这一列的可乐数量更新为 20,表格会自动算出新的期末库存数量。

    六、数据管理与分析

    制作好进销存表格后,还需要对数据进行管理和分析,这样才能从数据中发现问题,做出更好的经营决策。

    数据排序与筛选:可以根据不同的条件对数据进行排序和筛选。比如在销售表格里,按照“销售金额”从高到低排序,就能知道哪些商品卖得比较好;筛选出某个时间段内的销售数据,看看这段时间的销售情况。

    数据图表制作:把数据用图表的形式展示出来,能更直观地看到数据的变化趋势。比如用柱状图来展示不同商品的销售数量对比,用折线图来展示库存数量的变化趋势。在软件里,选中要制作图表的数据,然后点击插入图表的按钮,选择合适的图表类型就可以了。

    数据分析与决策:通过对数据的分析,发现经营中存在的问题。比如某个商品的库存一直很高,销售却很少,就可以考虑减少进货量或者做促销活动。反过来,如果某个商品经常缺货,就可以增加进货量。

    七、软件推荐

    在制作和管理进销存表格的过程中,要是觉得手动操作比较麻烦,数据处理和分析也不够高效,其实可以试试建米软件。建米软件专门针对进销存管理设计,它能自动记录进货、销售和库存数据,还能自动生成各种报表和图表,让数据查看和分析都更方便。比如在数据计算方面,建米软件能快速准确地计算出进货金额、销售金额、库存数量等,大大节省了时间和精力。

    以上就是在 Mac 系统上制作进销存表格的详细步骤和方法,希望能帮助你更好地管理商品的进销存情况。


    常见用户关注的问题:

    一、mac系统进销存表格制作有哪些简单方法?

    我听说好多人都在找mac系统进销存表格的简单制作方法呢,我就想知道这到底有啥简单法子不。下面就给大家唠唠。

    使用办公软件自带模板:像苹果的Numbers软件,它里面有不少现成的表格模板,咱们可以直接套用,稍微改改内容就能用,特别方便。

    参考网络教程:网上有很多关于制作进销存表格的教程,图文并茂的,跟着一步一步来,就算是新手也能学会。

    请教身边懂行的人:要是身边有会做的朋友或者同事,让他们给指点指点,比自己瞎琢磨强多了。

    利用建米软件:建米软件是专门做企业管理软件的,它里面有针对进销存管理的功能,能帮助我们快速制作出专业的表格,而且操作也不难。

    使用公式简化计算:在表格里运用一些简单的公式,比如求和、求平均值等,能大大提高我们的工作效率。

    二、mac系统进销存表格要包含哪些内容?

    朋友说他一直搞不明白mac系统进销存表格到底该包含啥内容,我就想帮他研究研究。下面说说我的看法。

    商品信息:这得有商品的名称、规格、型号等,方便我们清楚地知道库存里都有啥东西。

    进货信息:包括进货日期、进货数量、进货价格等,这样能知道我们进了多少货,花了多少钱。

    销售信息:销售日期、销售数量、销售价格等都得记录,能让我们了解销售情况。

    库存信息:实时的库存数量、库存位置等,方便我们掌握库存动态。

    备注信息:比如商品的特殊情况、退换货记录等,这些都可以写在备注里。

    项目 内容示例 作用
    商品信息 手机,型号XXX 明确库存商品
    进货信息 5月1日,进100台,单价2000元 核算进货成本
    销售信息 5月5日,卖50台,单价2500元 统计销售业绩

    三、mac系统进销存表格数据如何准确录入?

    我想知道好多人在mac系统进销存表格数据录入的时候都容易出错,到底咋才能准确录入呢。下面给大家分享分享。

    仔细核对原始数据:在录入之前,一定要把进货单、销售单等原始数据核对清楚,避免录入错误。

    采用双人录入核对:可以找另一个人再录入一遍,然后对比两人录入的数据,有差异的地方再仔细核对。

    利用软件的校验功能:建米软件就有数据校验功能,能帮助我们发现录入错误的数据。

    定期检查数据:隔一段时间就检查一下表格里的数据,看看有没有异常。

    做好数据备份:以防数据丢失或者录入错误后无法恢复。

    方法 操作要点 优势
    仔细核对原始数据 逐笔核对进货单、销售单 从源头保证数据准确
    采用双人录入核对 两人分别录入后对比 降低录入错误概率
    利用软件的校验功能 使用建米软件等工具 自动发现错误数据

    四、mac系统进销存表格如何进行数据分析?

    朋友推荐我多对mac系统进销存表格进行数据分析,这样能更好地管理库存。我就想知道该咋分析呢。下面说说。

    对比不同时间段的数据:看看不同月份或者季度的进货、销售情况,能发现销售的季节性规律。

    计算库存周转率:用销售成本除以平均库存,能知道库存周转的快慢。

    分析畅销和滞销商品:通过销售数量和销售金额,找出哪些商品好卖,哪些不好卖。

    利用建米软件的分析功能:建米软件能生成各种数据分析图表,让我们更直观地看到数据的变化趋势。

    结合其他数据进行综合分析:比如结合市场趋势、客户反馈等,做出更合理的决策。

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