不用软件，究竟该如何巧妙且高效地开展生产统计工作？

总体介绍

在生产管理中，生产统计是一项至关重要的工作，它能够帮助企业清晰了解生产状况、发现潜在问题、制定合理计划。并非所有企业都有条件或愿意使用软件来进行生产统计。不用软件做生产统计，虽然面临一定挑战，但也有其独特的优势，比如成本低、灵活性高。接下来，我们将详细探讨不用软件进行生产统计的方法和要点。

一、明确统计目的

在开始生产统计之前，首先要明确统计的目的。不同的目的会决定统计的内容和方法。

评估生产效率：通过统计单位时间内的产品产量、合格产品数量等数据，了解生产线上工人的工作效率，找出生产瓶颈环节。例如，统计某条生产线每个工人每小时生产的产品数量，对比不同工人的生产效率，分析是设备问题还是操作方法问题导致效率差异。

控制产品质量：统计产品的次品率、废品率等质量指标，及时发现质量问题的源头。比如，统计不同批次产品的次品数量，分析是原材料问题、生产工艺问题还是设备故障导致次品产生。

制定生产计划：根据历史生产数据，预测未来的生产需求，合理安排原材料采购、人员调配和设备维护。例如，分析过去一年每个月的产品销售量，结合市场趋势，制定下一年度的生产计划。

核算生产成本：统计原材料消耗、人工成本、设备折旧等费用，计算产品的生产成本，为产品定价和成本控制提供依据。比如，统计每个生产环节的原材料使用量和价格，计算出每件产品的原材料成本。

二、确定统计内容

明确了统计目的后，就需要确定具体的统计内容。

产量统计：记录每天、每周、每月的产品总产量，以及不同型号、规格产品的产量。可以按生产线、班组或工人进行统计，以便分析不同生产单元的生产能力。例如，统计某车间每天生产的 A 型号产品和 B 型号产品的数量。

质量统计：包括产品的合格数量、次品数量、废品数量，以及次品和废品产生的原因分类统计。如统计因原材料不合格、加工工艺失误、设备故障导致的次品数量。

工时统计：记录工人的工作时间，包括正常工作时间、加班时间，以及不同生产任务所花费的时间。这有助于分析人工成本和生产效率。例如，统计每个工人每周的工作总时长和在不同产品生产上花费的时间。

设备运行统计：统计设备的开机时间、停机时间、故障时间，以及设备的维修次数和维修费用。了解设备的运行状况，为设备维护和更新提供依据。比如，统计某台设备每月的故障次数和维修费用。

三、设计统计表格

设计合理的统计表格是不用软件进行生产统计的关键。

简单易懂：表格的格式要简单明了，让统计人员能够轻松填写和理解。表头要清晰标注统计项目，避免使用复杂的专业术语。例如，用“产品数量”“合格数量”“次品数量”等通俗易懂的名称。

分类明确：根据统计内容进行合理分类，将相关的数据放在同一表格中。比如，将产量统计、质量统计和工时统计分别设计不同的表格，或者将它们整合在一个综合表格中，但要划分清晰的区域。

预留空间：表格要预留一定的空白空间，以便记录一些特殊情况或备注信息。例如，在质量统计表格中预留“次品原因备注”一栏。

便于汇总：设计表格时要考虑数据的汇总和分析，方便将各个表格的数据进行整合。比如，在每个表格中设置小计和总计栏，便于快速计算数据总和。

点击这里在线试用： 建米软件-企业管理系统demo：www.meifun.com

四、收集数据

设计好统计表格后，就可以开始收集数据了。

现场记录：统计人员到生产现场，直接观察和记录生产数据。例如，在生产线旁边设置统计点，实时记录产品的产量和质量情况。

工人上报：让工人自己记录工作时间、生产数量等信息，然后定期上报给统计人员。这样可以提高工人的参与度，但要注意对上报数据进行审核。比如，每天下班前让工人填写自己当天的生产报表。

设备记录：对于一些自动化设备，可以从设备的运行记录中获取相关数据。例如，从设备的控制系统中导出设备的开机时间、运行参数等信息。

供应商反馈：与原材料供应商保持沟通，获取原材料的供应数量、质量等信息。这对于核算生产成本和控制产品质量非常重要。比如，定期向供应商索要原材料的检验报告。

五、审核数据

收集到的数据可能存在错误或不准确的情况，因此需要进行审核。

逻辑审核：检查数据之间的逻辑关系是否合理。例如，产品的产量应该大于等于合格产品数量和次品数量之和，如果出现不合理的情况，要及时核实。

对比审核：将当前数据与历史数据进行对比，分析数据的变化是否正常。如果某一时期的产量突然大幅下降，要查找原因。

实地核实：对于一些存疑的数据，到生产现场进行实地核实。比如，当工人上报的工作时间与实际情况有较大差异时，到车间了解实际情况。

交叉审核：让不同的人员对同一数据进行审核，相互验证数据的准确性。例如，统计人员审核工人上报的数据，同时让班组长进行复核。

六、整理数据

审核通过的数据需要进行整理，以便后续的分析和使用。

分类整理：将不同类型的数据按照统计表格的分类进行整理。例如，将产量数据、质量数据、工时数据分别整理到对应的表格中。

排序整理：按照时间顺序、产品型号、生产线等进行排序。比如，将每天的产量数据按照日期进行排序，便于观察产量的变化趋势。

汇总整理：计算各项数据的总和、平均值、最大值、最小值等统计指标。例如，计算每月的总产量、平均次品率等。

图表整理：将整理好的数据用图表的形式展示出来，如柱状图、折线图、饼图等。图表能够更直观地反映数据的特征和变化趋势。比如，用柱状图展示不同月份的产量对比。

七、分析数据

整理好的数据需要进行深入分析，以获取有价值的信息。

趋势分析：观察数据随时间的变化趋势，预测未来的发展方向。例如，分析过去一年的产量变化趋势，判断企业的生产规模是在扩大还是缩小。

对比分析：将不同时期、不同生产线、不同产品的数据进行对比，找出差异和问题。比如，对比不同班组的生产效率，分析哪个班组的管理更有效。

关联分析：分析不同数据之间的关联关系，找出影响生产的关键因素。例如，分析产量与原材料消耗之间的关系，确定合理的原材料使用量。

因果分析：找出数据变化的原因，提出改进措施。比如，当次品率突然升高时，分析是哪些因素导致的，如原材料质量下降、设备故障等，并采取相应的措施解决问题。

点击这里，建米软件官网www.meifun.com，了解更多

八、报告数据

分析完数据后，需要将分析结果以报告的形式呈现出来。

报告内容：包括统计目的、统计内容、数据整理和分析结果、结论和建议等。报告要简洁明了，突出重点。例如，在报告中明确指出生产效率低下的原因和提高效率的建议。

报告形式：可以采用书面报告、口头报告或图表报告等形式。根据不同的受众和需求选择合适的报告形式。比如，向高层领导汇报时可以采用口头报告和图表报告相结合的方式。

报告频率：根据统计目的和企业的管理需求，确定报告的频率。如日报、周报、月报、季报、年报等。例如，对于生产过程中的实时问题，可以采用日报的形式及时反馈。

报告对象：明确报告的对象，如生产部门、销售部门、管理层等。不同的对象关注的重点不同，报告内容要有所侧重。比如，向销售部门报告时，重点强调产品的库存和供应情况。

九、持续改进

生产统计是一个持续的过程，需要不断地改进和完善。

总结经验教训：定期对生产统计工作进行总结，分析存在的问题和不足之处。例如，总结在数据收集过程中遇到的困难和解决方法。

调整统计方法：根据企业的发展和生产情况的变化，调整统计内容、统计表格和统计方法。比如，当企业引入新的生产工艺时，需要增加相关的统计项目。

加强人员培训：提高统计人员的专业素质和业务能力，确保数据的准确性和统计工作的高效性。例如，定期组织统计人员参加培训课程。

引入新技术：在条件允许的情况下，引入一些简单的工具和技术，提高统计工作的效率。比如，使用电子表格软件进行数据整理和分析。

十、建立监督机制

为了保证生产统计工作的顺利进行和数据的真实性，需要建立监督机制。

内部监督：企业内部设立专门的监督部门或岗位，对生产统计工作进行定期检查和监督。例如，审计部门对统计数据进行审计，检查数据的准确性和合规性。

员工监督：鼓励员工对统计工作进行监督，举报数据造假等违规行为。企业可以设立奖励机制，对举报有功的员工进行奖励。

外部监督：邀请外部机构对企业的生产统计工作进行评估和监督。比如，聘请专业的统计咨询公司对企业的统计方法和数据质量进行评估。

制度监督：建立完善的统计管理制度，明确统计人员的职责和权限，规范统计工作的流程和标准。例如，制定数据收集、审核、整理、分析等环节的操作规范。

常见用户关注的问题：

一、不用软件做生产统计有啥好方法？

我听说很多小厂子里不太想用软件做生产统计，就想知道不用软件的话有啥好法子没。其实不用软件做生产统计也不是不行，下面给你唠唠。

1. 手工记录表格

可以准备一些纸质的表格，把每天生产的产品数量、质量情况、生产时间这些信息都详细记下来。比如生产了多少个零件，其中合格的有多少，不合格的有多少，都能一目了然。

2. 用看板管理

在车间弄一块看板，把生产任务、进度啥的都写在上面。这样工人一看就知道自己要干啥，干得咋样了。要是任务完成了，就可以在看板上做个标记。

3. 定期盘点

隔一段时间对生产的产品和原材料进行一次盘点。看看库存有多少，生产了多少，消耗了多少原材料，通过对比来统计生产情况。

4. 小组统计

把工人分成小组，每个小组负责统计自己的生产情况。最后再把各个小组的数据汇总起来，这样可以减轻一个人的统计负担。

5. 建立台账

建立生产台账，记录生产的全过程。包括订单信息、生产计划、实际生产情况等，方便以后查询和分析。

二、不用软件做生产统计准不准啊？

朋友说不用软件做生产统计，我就想知道这数据准不准啊。其实只要方法用对了，不用软件也能统计得挺准的。

1. 记录规范

要是记录的人认真负责，按照统一的规范来记录数据，那数据的准确性就有保障。比如规定好怎么填写表格，怎么记录时间和数量。

2. 多次核对

统计完数据后，多核对几遍。可以让不同的人来核对，这样能减少错误。比如一个人统计完，另一个人再检查一遍。

3. 结合实际情况

在统计的时候要考虑实际情况，不能只看表面数据。比如生产过程中可能会有一些损耗，要把这些因素考虑进去。

4. 定期校准

定期对统计的数据进行校准，和实际的生产情况进行对比。如果发现有偏差，及时调整统计方法。

5. 全员参与

让所有参与生产的人都重视数据统计，大家一起保证数据的准确性。比如工人在生产过程中发现问题及时反馈，这样统计的数据就更真实。

三、不用软件做生产统计麻烦不？

我想知道不用软件做生产统计麻不麻烦啊。其实这得看具体情况，下面给你分析分析。

1. 数据量小

要是生产规模小，数据量不多，那手工统计也不麻烦。每天花点时间记录一下，汇总一下数据就行了。

2. 流程简单

如果生产流程比较简单，统计的项目也少，那不用软件也能轻松搞定。比如只需要统计产品数量和质量情况。

3. 人员配合

要是大家配合得好，分工明确，统计工作也能顺利进行。比如有人负责记录，有人负责汇总，有人负责核对。

4. 统计频率

统计的频率也会影响麻烦程度。如果是每天统计一次，可能就会比较麻烦；要是一周或者一个月统计一次，就会轻松一些。

5. 统计方法

选择合适的统计方法也很重要。要是方法简单易懂，操作方便，那统计起来就不麻烦。

四、不用软件做生产统计能分析数据不？

假如你不用软件做生产统计，我就想知道能不能分析数据啊。其实不用软件也能分析数据，下面给你说说。

1. 简单计算

可以通过简单的数学计算来分析数据。比如计算生产效率、合格率、废品率等。用生产的产品数量除以生产时间，就能得到生产效率。

2. 对比分析

把不同时间段的数据进行对比，看看生产情况是变好了还是变差了。比如这个月和上个月的生产数量、质量情况对比。

3. 趋势分析

观察数据的变化趋势，预测未来的生产情况。比如生产数量是一直上升还是下降，找出原因并采取措施。

4. 关联分析

分析不同数据之间的关联，看看哪些因素会影响生产。比如原材料的质量和产品质量之间的关系。

5. 图表展示

把数据做成图表，比如柱状图、折线图等，这样更直观地看出数据的变化。

点击这里，了解建米软件价格

五、不用软件做生产统计适合啥样的企业？

朋友推荐说有些企业不用软件做生产统计也挺好，我就想知道适合啥样的企业呢。

1. 小型企业

小型企业生产规模小，数据量不多，手工统计就能满足需求。而且小型企业资金有限，用软件可能成本太高。

2. 生产流程简单的企业

如果企业的生产流程比较简单，统计的项目也少，不用软件也能轻松搞定。比如一些手工作坊。

3. 对数据实时性要求不高的企业

有些企业对数据的实时性要求不高，不需要随时了解生产情况。比如一些季节性生产的企业。

4. 人员素质较低的企业

如果企业员工的计算机水平不高，使用软件可能有困难。这时候不用软件做生产统计更合适。

5. 预算有限的企业

企业预算有限，没有足够的资金购买和维护软件。不用软件做生产统计可以节省成本。