在法律文书工作中，咋用OCR技术提取关键信息？核心功能实测！

一、OCR技术是什么

其实，OCR技术就是光学字符识别技术。简单来说，它能把图片、扫描件里的文字识别出来，转化成可编辑的文本。举个例子，你有一份纸质的法律文书，里面有很多文字内容，要是手动去录入这些文字，那可太费时间和精力了。但要是用OCR技术，就能快速准确地把文书里的文字提取出来，变成电子文本。

现在市面上有很多OCR识别工具，有在线的识别网站，也有一些安装在电脑或者手机上的APP。这些工具识别的准确率和速度各有不同，选择的时候可以多试试，找到最适合自己的。

二、准备工作

收集法律文书：要先把需要提取关键信息的法律文书收集好。这些文书可能是合同、判决书、裁定书等等。比如一家公司要对过去签订的所有合同进行审查，那就需要把这些合同都集中起来。

选择合适的OCR工具：在选择OCR工具时，要考虑它的识别准确率、识别速度、支持的文件格式等因素。比如有些工具可能对扫描件的识别效果很好，但对图片格式的文件识别就不太准确。值得注意的是，建米软件就是一款很不错的工具，它在处理各类文件包括法律文书时，能精准快速地识别文字，提高工作效率。

检查文书质量：文书的质量会影响OCR识别的效果。如果文书有破损、污渍、字迹模糊等情况，识别的准确率就会降低。所以在使用OCR技术之前，最好对文书进行检查和预处理。比如一份年代久远的判决书，纸张有些发黄，字迹也不太清晰，这时候可以先对它进行扫描，然后通过图像处理软件进行清晰度调整等操作。

三、使用OCR工具进行识别

上传文件：打开选择好的OCR工具，找到上传文件的入口，把准备好的法律文书文件上传上去。不同的工具上传方式可能会有所不同，有的可以直接拖拽文件到指定区域，有的需要点击上传按钮进行选择。

选择识别语言和模式：一般来说，法律文书都是中文的，所以识别语言选择中文就行。有些OCR工具还提供了不同的识别模式，比如精准识别模式和快速识别模式。如果对识别的准确率要求很高，就选择精准识别模式；要是只需要快速了解文书大致内容，那么快速识别模式就可以。

开始识别：上传好文件，选好识别语言和模式后，点击识别按钮，工具就会开始对文件进行识别。识别的时间根据文件的大小和复杂程度而定。可能十几秒就能识别完一份简单的合同，而一份厚厚的判决书可能需要几分钟。

四、提取关键信息

确定关键信息类型：在法律文书中，关键信息有很多种，比如当事人信息、案件事实、法律依据、判决结果等。要根据自己的需求确定需要提取的关键信息类型。比如律师在分析一个案件时，可能更关注案件事实和法律依据；而当事人可能更关心判决结果。

使用关键词搜索：识别完成后，得到了可编辑的文本。可以通过关键词搜索的方式来提取关键信息。比如要找法律文书中的当事人姓名，就可以在文档中使用搜索功能，输入“原告”“被告”等关键词，然后文档中相关的内容就会被高亮显示出来。

利用正则表达式：对于一些有固定格式的关键信息，比如电话号码、身份证号码等，可以使用正则表达式来提取。正则表达式是一种特殊的字符序列，它可以用来匹配和查找符合特定模式的文本。不过正则表达式的使用需要一定的技术基础，如果不太熟悉的话，可以请教专业人士或者在网上搜索相关的教程。

建米软件助力信息提取：建米软件在关键信息提取方面也有很好的表现。它可以根据预设的规则，自动识别和提取法律文书中的关键信息，比如自动提取当事人信息、合同条款中的重要内容等。无论文书格式如何变化，建米软件都能快速准确地找到你需要的关键信息，大大提高了工作效率。

五、信息的验证和整理

验证信息准确性：提取出来的关键信息可能存在一些错误，比如识别错误、提取错误等。所以需要对提取的信息进行验证。可以将提取的信息与原始法律文书进行对比，检查是否一致。比如提取的当事人身份证号码，要和文书上的实际号码进行核对，确保没有错误。

整理信息格式：提取的关键信息可能格式比较混乱，需要进行整理。可以按照一定的规则对信息进行分类和排序。比如把当事人信息整理成表格形式，包括姓名、性别、年龄、联系方式等，这样看起来会更加清晰明了。

存储和备份信息：整理好的关键信息要进行存储和备份。可以存储在本地硬盘、移动硬盘或者云端存储设备中。为了防止数据丢失，最好进行定期备份。比如每个月对提取的法律文书关键信息进行一次备份，这样即使本地数据出现问题，也能从备份中恢复。

六、注意事项和常见问题解决

注意事项：在使用OCR技术提取法律文书关键信息时，要注意保护文书的隐私和安全。有些法律文书包含当事人的敏感信息，比如身份证号码、银行卡号等，要避免这些信息泄露。还要注意识别工具的版权问题，选择合法合规的工具。

常见问题解决：如果遇到识别准确率不高的问题，可以尝试重新上传文件、调整识别模式或者对文件进行预处理。要是提取关键信息时出现遗漏或者错误，可以检查关键词设置是否准确，或者尝试使用其他的提取方法。比如在使用关键词搜索时，可能因为关键词设置不准确导致部分关键信息没有被提取出来，这时候可以扩大关键词的范围。

以上就是关于怎么使用OCR技术提取法律文书中的关键信息的一些介绍和方法，希望能对大家有所帮助。在实际操作中，可以根据具体情况灵活运用这些方法，不断提高信息提取的效率和准确性。

常见用户关注的问题：

一、OCR技术提取法律文书关键信息准不准啊？

我听说很多人用OCR技术来处理法律文书，我就想知道它提取关键信息到底准不准呢。下面咱们来仔细说说。

技术原理层面：OCR技术是通过对图像中的文字进行识别转化成可编辑的文本。它基于大量的文字样本训练模型，理论上对于清晰、规范的法律文书，识别准确率还是比较高的。如果文书中有手写部分、模糊不清的字体或者特殊符号，可能会影响识别的准确性。

法律文书特点影响：法律文书通常有很多专业术语和特定的格式。一些生僻的法律词汇可能不在OCR训练的常用词库中，这就容易导致识别错误。而且文书的排版格式多种多样，比如有的段落缩进、页眉页脚等特殊格式处理起来也有难度。

数据质量因素：如果扫描法律文书时，图像分辨率低、有阴影或者倾斜，都会降低OCR识别的准确性。文书的纸张质量、颜色等也可能对识别有影响。

后期校对情况：即使OCR识别出来了，也不能完全依赖它的结果。还是需要人工进行校对，尤其是关键的法律条款、金额、日期等信息。建米软件在这方面可以辅助人工校对，它能快速对比识别结果和原始文书，提高校对效率。

二、用OCR技术提取法律文书关键信息贵不贵呀？

朋友说用OCR技术提取法律文书关键信息挺方便的，我就想知道它的成本高不高呢。下面来分析分析。

软件购买费用：市面上有很多OCR软件，价格差异比较大。一些基础的免费软件功能有限，只能满足简单的识别需求。而功能强大、识别准确率高的商业软件，可能需要购买许可证，费用从几百元到上千元不等。

使用方式成本：有的OCR软件是按使用次数收费，对于使用频率不高的用户来说，这种方式比较灵活。还有的是按时间订阅，比如按月、按年收费。如果长期大量使用，订阅方式可能更划算。

硬件设备成本：要使用OCR技术，需要有扫描设备将法律文书转化为电子图像。普通的家用扫描仪价格相对较低，几百元就能买到。但如果对扫描质量要求高，可能需要专业的高速扫描仪，价格就比较贵了。

人工成本：即使有了OCR软件，还是需要人工进行一些前期的准备工作和后期的校对。这就涉及到人力成本，如果是请专业的法律人员来操作，费用会更高。建米软件在价格方面比较合理，它提供多种使用套餐，能满足不同用户的需求，降低使用成本。

三、OCR技术能提取哪些法律文书的关键信息呢？

我想知道OCR技术在法律文书提取关键信息方面的适用范围有多大。下面来详细讲讲。

判决书：可以提取判决结果、涉案金额、法律依据、当事人信息等关键内容。这些信息对于了解案件的最终处理结果和法律适用非常重要。

合同文书：能提取合同的主要条款，如合同标的、价格、履行期限、违约责任等。这有助于快速审查合同，发现其中的关键风险点。

起诉状：可以提取原告和被告的基本信息、诉讼请求、事实和理由等内容。方便法律人员快速了解案件的起因和诉求。

证据材料：对于一些书证类的证据材料，OCR技术可以提取其中的文字信息，如发票金额、证人证言内容等。建米软件在处理这些不同类型的法律文书时，都有很好的表现，能准确提取关键信息。

四、用OCR技术提取法律文书关键信息复杂吗？

朋友推荐我用OCR技术提取法律文书关键信息，我就想知道操作起来麻不麻烦。下面来探讨一下。

前期准备工作：需要将法律文书进行扫描或拍照，转化为电子图像。这就要求有合适的扫描设备和一定的图片处理能力。比如要保证图像清晰、无倾斜等。

软件操作难度：不同的OCR软件操作界面和功能复杂程度不同。一些简单的软件可能只需要上传图像就能自动识别，但功能也相对有限。而功能强大的软件可能需要进行一些参数设置和模板定制，对用户的操作水平有一定要求。

识别结果处理：识别出来的结果可能存在一些错误或格式问题，需要进行编辑和整理。这就需要用户有一定的文字处理能力和法律知识，能准确判断哪些是关键信息和错误内容。

数据安全保障：法律文书包含大量的敏感信息，在使用OCR技术过程中，要确保数据的安全。这涉及到软件的加密技术、数据存储方式等方面。建米软件在操作上比较简便，有直观的操作界面，还能保障数据安全，降低使用的复杂度。