新上 ERP 系统，制造业客户分析市场需求数据时咋选最省心？

一、引言

在企业的数字化转型浪潮中，上新ERP系统是很多企业提升管理效率、优化业务流程的重要举措。在正式上线ERP系统之前，做好充分的数据分析至关重要。这就好比盖房子要先打好地基一样，准确的数据分析能为ERP系统的顺利上线和有效运行提供有力支撑。下面，咱们就来详细说说新上ERP系统需要哪些数据分析。

二、业务流程数据分析

1. 销售流程分析

销售是企业的重要环节，分析销售流程能帮助我们了解销售的各个阶段。比如，从潜在客户的获取到订单的签订，每个环节的转化率是多少。举个例子，一家服装企业，通过分析发现从线上广告吸引来的潜在客户，最终转化为订单的比例只有10%，而通过老客户推荐的潜在客户转化率能达到30%。这样一来，企业就可以调整营销资源的投入方向。分析销售周期也很关键，看看平均一个订单从开始到结束需要多长时间，是哪些环节导致周期过长，从而进行优化。

2. 采购流程分析

采购流程涉及到成本和供应的稳定性。要分析采购的频率、采购的数量和采购的价格。比如，一家制造业企业，发现某一种原材料的采购价格波动很大，通过分析采购时间和市场价格走势，发现可以在价格低谷时适当增加采购量，从而降低成本。还要分析供应商的交货时间和质量，避免因为供应商的问题影响生产进度。

3. 生产流程分析

对于生产型企业，生产流程的分析必不可少。要关注生产的效率，比如每道工序的生产时间、设备的利用率等。例如，一家电子厂发现某台设备的利用率只有60%，经过分析是因为设备的维护计划不合理，导致经常出现故障停机。还要分析生产过程中的次品率，找出次品产生的原因，是原材料问题还是工艺问题，进而进行改进。

三、财务数据分析

1. 成本分析

成本是企业运营的关键因素。要分析直接成本和间接成本。直接成本包括原材料成本、人工成本等，间接成本包括水电费、设备折旧费等。比如，一家餐饮企业，通过分析发现食材成本占比过高，达到了60%，而同行平均水平是50%。进一步分析发现是采购环节没有控制好价格，以及厨房的浪费现象比较严重。通过调整采购渠道和加强厨房管理，成功将食材成本占比降低到了55%。

2. 收入分析

分析收入的来源和构成。看看不同产品或服务的收入占比，以及不同客户群体的贡献。例如，一家软件公司发现某一款软件的收入占比达到了70%，但该软件的市场竞争越来越激烈。于是，公司决定加大对其他软件产品的研发和推广力度，以降低对单一产品的依赖。分析收入的增长趋势，判断企业的发展态势。

3. 利润分析

利润是企业追求的目标。要分析毛利率、净利率等指标。毛利率反映了产品或服务的盈利能力，净利率则考虑了所有成本后的实际盈利情况。比如，一家零售企业发现毛利率还可以，但净利率很低，经过分析是因为管理费用和销售费用过高。通过优化管理流程和控制营销成本，提高了净利率。

四、库存数据分析

1. 库存周转率分析

库存周转率反映了库存的周转速度。如果库存周转率过低，说明库存积压严重，占用了大量资金。例如，一家家具企业的库存周转率只有2次/年，而行业平均水平是4次/年。通过分析发现是因为生产计划和销售预测不准确，导致生产的产品不能及时销售出去。通过优化生产计划和加强市场调研，将库存周转率提高到了3次/年。

2. 安全库存分析

安全库存是为了应对不确定性而设置的库存水平。要根据历史销售数据、供应商的交货时间等因素来确定合理的安全库存。比如，一家电商企业在节假日期间，由于订单量大幅增加，如果安全库存设置不合理，就容易出现缺货现象。通过分析以往节假日的销售数据，调整了安全库存水平，减少了缺货情况的发生。

3. 库存成本分析

库存成本包括仓储成本、资金占用成本等。要分析不同库存水平下的成本情况。例如，一家五金店发现库存过多导致仓储成本过高，通过降低库存水平，减少了仓储空间的租赁费用和资金的占用成本。

五、客户数据分析

1. 客户价值分析

分析不同客户的价值贡献。可以根据客户的购买金额、购买频率等指标将客户分为不同的等级。比如，一家航空公司通过分析发现，头等舱和商务舱的客户虽然数量不多，但贡献了大部分的收入。于是，针对这些高价值客户推出了专属的服务和优惠活动，提高了客户的忠诚度和满意度。

2. 客户满意度分析

了解客户对产品或服务的满意度。可以通过问卷调查、客户反馈等方式收集数据。例如，一家酒店通过分析客户的评价发现，客户对酒店的早餐满意度较低。于是，酒店对早餐的种类和质量进行了改进，提高了客户的满意度。

3. 客户流失分析

分析客户流失的原因。是产品质量问题、服务问题还是竞争对手的原因。比如，一家电信运营商发现部分客户流失是因为竞争对手推出了更优惠的套餐。于是，该运营商也调整了自己的套餐策略，推出了更有竞争力的产品，减少了客户的流失。

六、建米软件推荐

在进行这些数据分析时，可能会遇到数据处理复杂、分析效率低等问题。其实这类问题可以通过工具解决，比如建米软件，它能对企业的业务流程、财务、库存、客户等多方面的数据进行整合和分析，快速生成可视化的报表，帮助企业更直观地了解数据背后的信息，为ERP系统的上线提供有力的数据支持。

新上ERP系统前的数据分析是一项系统而复杂的工作，涉及到企业的各个方面。通过对业务流程、财务、库存、客户等数据的分析，企业可以发现自身的优势和不足，为ERP系统的上线做好充分准备，从而提升企业的管理水平和竞争力。以上就是新上ERP系统需要进行的一些重要的数据分析内容，希望能对企业有所帮助。

常见用户关注的问题：

一、新上ERP系统前数据要做哪些准备工作？

我听说很多企业新上ERP系统的时候，数据准备工作没做好，后面系统运行就出了不少问题，我就想知道到底要做哪些准备工作呢。

数据收集：要把企业各个部门相关的数据都收集起来，像销售部门的客户信息、订单记录，采购部门的供应商资料、采购合同等。

数据清洗：收集来的数据可能有错误、重复的情况，得把这些问题数据清理掉，保证数据的准确性。比如客户姓名写错了，或者有重复的客户记录。

数据分类：按照系统的要求，把数据分成不同的类别，像财务数据、库存数据、生产数据等，方便系统处理。

数据标准化：统一数据的格式和标准，比如日期格式、金额单位等，这样系统才能正确识别和处理。

数据备份：在导入系统之前，一定要对数据进行备份，防止数据丢失或者导入过程中出现问题。建米软件在数据处理方面有很好的功能，可以帮助企业做好数据准备工作。

二、新上ERP系统怎么分析销售数据？

朋友说销售数据的分析对企业很重要，新上ERP系统后怎么分析销售数据才能更好地了解市场和客户呢，我想知道。

销售趋势分析：看看销售数据随时间的变化趋势，是上升还是下降，找出销售的旺季和淡季。

客户分析：分析不同客户的购买频率、购买金额、购买偏好等，了解客户的需求，以便提供更个性化的服务。

产品销售分析：了解哪些产品畅销，哪些产品滞销，合理调整产品的生产和库存。

区域销售分析：分析不同地区的销售情况，找出销售的重点区域和潜力区域。

销售渠道分析：看看通过哪些渠道销售的产品最多，效果最好，优化销售渠道。建米软件可以对销售数据进行多维度的分析，帮助企业更好地掌握销售情况。

三、新上ERP系统库存数据分析有啥用？

假如你库存管理不好，企业可能会出现积压或者缺货的情况，我就想知道新上ERP系统后库存数据分析有啥用呢。

库存水平评估：通过分析库存数据，了解当前的库存水平是否合理，是否存在积压或者缺货的情况。

库存周转率分析：计算库存的周转速度，看看库存资金的利用效率高不高。

库存成本分析：分析库存的持有成本、采购成本等，找出降低成本的方法。

安全库存设定：根据销售数据和供应情况，合理设定安全库存，防止缺货。

库存结构分析：了解不同类型库存的占比情况，优化库存结构。建米软件可以对库存数据进行深入分析，帮助企业做好库存管理。

四、新上ERP系统如何分析财务数据？

我听说财务数据的分析能反映企业的经营状况，新上ERP系统后怎么分析财务数据呢，我很好奇。

盈利能力分析：通过分析利润表，看看企业的盈利能力如何，像毛利率、净利率等指标。

偿债能力分析：分析资产负债表，评估企业的偿债能力，比如流动比率、资产负债率等。

营运能力分析：计算应收账款周转率、存货周转率等指标，了解企业的营运效率。

现金流分析：关注企业的现金流入和流出情况，确保企业有足够的资金运转。

预算对比分析：将实际财务数据与预算数据进行对比，找出差异并分析原因。建米软件在财务数据分析方面有强大的功能，可以帮助企业更好地管理财务。