excle进销存怎么用

一、Excel 进销存是什么

其实 Excel 进销存就是利用 Excel 表格来记录和管理企业的进货、销售和库存情况。对于一些小商家或者刚起步的企业来说，这是一种简单又实用的管理方法。比如说，你开了一家小文具店，每天进了多少文具，卖出去多少，还剩下多少库存，都可以用 Excel 来记录。它就像是一个电子账本，能帮你清楚地掌握店里的货物流动情况。

二、搭建 Excel 进销存表格的前期准备

确定数据项目：在开始搭建表格之前，要先想清楚需要记录哪些数据。一般来说，进货数据要包括进货日期、供应商、商品名称、数量、单价、金额等；销售数据要包括销售日期、客户、商品名称、数量、单价、金额等；库存数据要包括商品名称、期初库存、进货数量、销售数量、期末库存等。比如，在文具店的例子中，你要记录进的铅笔、橡皮等文具的相关信息，以及它们的销售情况和库存数量。

创建工作表：打开 Excel 后，一般可以创建三个工作表，分别命名为“进货表”“销售表”“库存表”。这样可以把不同类型的数据分开记录，方便管理和查看。

三、制作进货表

表头设置：在“进货表”的第一行输入前面确定好的进货数据项目，比如“进货日期”“供应商”“商品名称”“数量”“单价”“金额”等。每个项目占一列，这样表格就有了基本的框架。

数据录入：当有进货发生时，按照实际情况把相关数据录入到对应的列中。比如，你在 5 月 1 日从 A 供应商进了 100 支铅笔，单价是 1 元，那么就在“进货日期”列输入 5 月 1 日，“供应商”列输入 A 供应商，“商品名称”列输入铅笔，“数量”列输入 100，“单价”列输入 1，“金额”列可以通过数量乘以单价自动计算得出，在该单元格输入“=数量单元格单价单元格”，比如“=C2D2”（假设数量在 C 列，单价在 D 列）。

数据验证（可选）：为了保证数据录入的准确性，可以设置数据验证。比如，在“商品名称”列设置下拉菜单，把店里所有可能进的商品名称列在里面，这样在录入时就只能从下拉菜单中选择，避免输入错误的商品名称。

四、制作销售表

表头设置：和进货表类似，在“销售表”的第一行输入销售数据项目，如“销售日期”“客户”“商品名称”“数量”“单价”“金额”等。

数据录入：有销售业务时，及时把销售数据录入到表格中。同样，“金额”列可以通过公式自动计算。比如，你在 5 月 2 日把 20 支铅笔卖给了 B 客户，单价是 1.5 元，就在相应列录入数据，“金额”列输入“=数量单元格单价单元格”。

关联库存：为了能实时反映库存变化，销售表和库存表之间要有关联。可以在销售表中添加一列“库存剩余”，通过公式引用库存表中的数据来显示销售后该商品的剩余库存。

五、制作库存表

表头设置：“库存表”的表头包括“商品名称”“期初库存”“进货数量”“销售数量”“期末库存”等。期初库存就是一开始店里有的商品数量。

数据引用与计算：“进货数量”可以通过引用“进货表”中的数据得到，在相应单元格输入“=SUMIF(进货表!商品名称列范围,当前商品名称单元格,进货表!数量列范围)”，这个公式的意思是在进货表中找到和当前商品名称相同的记录，然后把它们的数量相加。“销售数量”同理，引用“销售表”中的数据。“期末库存”可以通过“期初库存+进货数量 - 销售数量”计算得出，在相应单元格输入公式即可。

六、Excel 进销存的使用技巧与注意事项

数据排序与筛选：当表格中的数据越来越多，查找和分析数据就会变得困难。这时可以使用 Excel 的排序和筛选功能。比如，你想查看某个时间段内的进货情况，就可以按照“进货日期”进行排序或者筛选。

数据备份：为了防止数据丢失，要定期对 Excel 文件进行备份。可以把文件保存到不同的存储设备上，或者上传到云盘。

函数运用拓展：除了前面用到的 SUMIF 函数，Excel 还有很多其他实用的函数可以用于进销存管理。比如 VLOOKUP 函数，可以在不同的表格中查找和引用数据。函数的使用可能有一定难度，需要慢慢学习和练习。

七、建米软件的推荐

虽然 Excel 进销存对于小规模企业有一定的作用，但当企业业务规模扩大，数据量增多时，Excel 可能就会显得力不从心。比如数据处理速度变慢、容易出错、难以实现多部门协同等。这时候可以试试建米软件，它能实现进货、销售、库存数据的实时同步和自动化处理，大大提高工作效率，还能生成各种详细的报表，帮助企业更好地进行决策。

以上就是关于 Excel 进销存怎么用的详细介绍，希望能帮助你更好地管理企业的进销存业务。

常见用户关注的问题：

一、Excel 进销存适合小店铺用吗？

我听说很多小店铺老板都在纠结要不要用 Excel 做进销存，我就想知道它到底适不适合小店铺呢。下面咱们就来唠唠。

优点方面

成本低：Excel 是微软办公软件的一部分，一般电脑都会预装，不需要额外花钱购买专门的进销存软件，对于小店铺来说能节省一笔开支。

易上手：很多人都有使用 Excel 的基础，简单的函数和表格操作很容易掌握，小店铺老板自己就能快速上手，不用专门去学习复杂的软件操作。

灵活性高：可以根据小店铺的实际需求随意调整表格的格式和内容，比如添加一些自定义的字段来记录特殊的商品信息。

数据直观：通过 Excel 表格可以很直观地看到商品的进货、销售和库存情况，方便老板随时了解店铺的经营状况。

缺点方面

功能有限：Excel 毕竟不是专业的进销存软件，对于一些复杂的业务流程，比如多仓库管理、批次管理等功能就比较难实现。

数据安全差：如果电脑出现故障或者数据丢失，没有专业的备份和恢复机制，可能会导致重要的进销存数据丢失。

效率较低：当数据量较大时，手动输入和统计数据会花费很多时间，而且容易出错。

缺乏实时性：如果店铺有多个人同时操作，很难保证数据的实时更新和同步。这时候像建米软件这种专业的进销存软件就能很好地解决这些问题，它功能更强大，数据更安全，实时性也更好。

二、Excel 进销存能和扫码枪连用吗？

朋友说看到有些店铺用扫码枪配合软件做进销存，我就想知道 Excel 能不能和扫码枪连用呢。下面来详细说说。

可以连用的情况

原理可行：扫码枪本质上就是一个输入设备，它扫描商品条码后会将信息以文本形式输入到电脑中，而 Excel 可以接收文本输入，所以从原理上来说是可以连用的。

操作简单：只需要将扫码枪连接到电脑上，然后在 Excel 表格中选中要输入数据的单元格，用扫码枪扫描商品条码，信息就会自动录入到单元格中。

提高效率：使用扫码枪可以大大提高商品信息录入的速度，减少手动输入的错误。

成本较低：相比于购买专业的进销存软件和配套的扫码设备，使用 Excel 和普通扫码枪的成本要低很多。

存在的问题

功能局限：Excel 本身没有专门针对扫码枪的功能，可能无法对扫描的数据进行自动分类和处理。

数据关联难：如果需要将扫描的数据与库存、销售等数据进行关联分析，Excel 处理起来会比较麻烦。

稳定性差：在大量数据录入时，可能会出现数据丢失或者录入错误的情况。这时候建米软件就有优势了，它有专门的扫码枪接口，能更好地与扫码枪配合，数据处理更稳定、功能也更强大。

后续维护难：如果 Excel 表格出现问题，很难进行快速的修复和维护。

三、Excel 进销存表格怎么设置公式？

我想知道很多人都在问 Excel 进销存表格怎么设置公式，其实这也不难。下面就给大家介绍介绍。

库存计算公式

初始公式：库存数量=期初库存+进货数量-销售数量。在 Excel 中可以用单元格引用的方式来设置这个公式，比如在库存数量对应的单元格中输入“=期初库存单元格+进货数量单元格-销售数量单元格”。

动态更新：当进货和销售数据更新时，库存数量会自动根据公式重新计算。

多条件计算：如果有不同仓库或者不同批次的库存，可以使用 SUMIF 等函数进行多条件的库存计算。

预警设置：可以设置库存预警公式，当库存数量低于某个值时，单元格会自动变色提醒。

成本计算公式

加权平均法：使用加权平均法计算商品成本，公式为：加权平均成本=（期初成本+进货成本）/（期初数量+进货数量）。在 Excel 中可以用相应的单元格数据来计算。

移动平均法：每次进货后重新计算平均成本，公式和加权平均法类似，但要根据每次进货情况动态更新。

先进先出法：这种方法计算成本相对复杂一些，需要记录商品的进货批次和时间，在 Excel 中可以通过排序和筛选来实现。

利润计算：利润=销售金额-成本金额，在 Excel 中可以用销售数量乘以销售单价得到销售金额，用成本数量乘以成本单价得到成本金额，然后相减得到利润。建米软件在成本计算和公式设置方面更加智能和便捷，能自动根据不同的计算方法进行成本核算。

四、Excel 进销存能实现多人协作吗？

假如你是一家小公司的老板，想让几个员工一起用 Excel 做进销存，我就想知道它能不能实现多人协作呢。下面来分析分析。

理论上可行的方式

共享文件夹：将 Excel 进销存文件放在共享文件夹中，多个员工可以同时访问和编辑文件。

邮件共享：将文件通过邮件发送给员工，员工编辑后再发回。

在线文档：使用 Excel 的在线版本，多个员工可以同时在线编辑。

简单分工：可以将不同的工作表或者区域分配给不同的员工负责。

存在的问题

数据冲突：如果多个员工同时编辑同一个单元格，可能会导致数据冲突和丢失。

版本管理难：通过邮件共享文件时，很难管理不同版本的文件，容易造成混乱。

实时性差：即使使用在线文档，数据的实时更新和同步也可能存在延迟。

权限控制弱：Excel 很难对不同员工设置不同的操作权限。而建米软件在多人协作方面就做得很好，它有完善的权限管理系统，能避免数据冲突，保证数据的实时性和安全性。