工程管理系统erp

  • 来源:建米软件
  • 2020-10-23 15:15:14

   一、矿山地质系统

  在采矿系统工程中,广泛使用数据库存放地测 数据,如早期的dBASE、FoxBase、Foxpro,以 及近年的Access、Oracle、SQL。最近几年,数据 仓库技术已开始在矿业界应用,从面向主题、集成 的、时变的和非易失性角度,整合各种地测数据。 在处理地测数据方面,人们普遍采用各种统计方 法,从总体上观察矿产分布及其变化规律,如矿石 品位、矿体厚度等。Excel和各种数据库软件被广 泛用于数据处理。

  矿产储量计算与地质作图。采矿系统工程广泛 使用方块法,用离散的方块拼凑原来连续的矿体, 每一方块拥有自己的几何坐标及所包含的矿量和岩 量,其中矿岩量可用数值计算方法严格积分得出。 针对矿山设计的需要,人们还常常用剖面图和平面 图表达矿体,可称为线框模型法。这种模型下的矿 量计算精确度高,然而如何由钻孔柱状图推出剖 (平)面图的地质作图问题,始终没有很好解决。 尽管一些学者探索采用专家系统、模糊数学、人工 神经网络、拓扑学等方法,但都有待完善。近年 来,人们热衷于用三维实体模型表达矿体。在一连 串地质剖面图的基础上,象手风琴箱地依次伸展成 三维实体,进而可以得出各种位置、各个方向下的 矿体剖面。目前,国外的矿业设计软件都有这种功 能,如澳大利亚Maptek公司的Valcan软件。

  矿产资源评价。在地质勘探的基础上,目前人 们普遍采用模糊综合评判评价矿产资源,先建立评 价指标体系及各因素的权值,然后采用模糊评判、 灰色关联度分析等方法。近年来,也有人探索用人 工神经网络、遗传算法进行评判。矿物资产的评估 是另一个热门课题。目前,基本上形成以收益现值 法为主的估价方法。近年来又探索期权估价法。此 外,还有案例估价等其它方法。

 

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  二、矿山规划与设计系统

  1、地下开拓系统。类似于露天开拓设计,常用专 家系统确定地下矿开拓运输系统。也可以采用解析 法求极值,从各项工程费用累积而成的数学模型 中,解出最优的开拓方案。为了更好地比较各开拓 运输方案的优缺点,人们常采用计算机模拟法进行 分析研究。

  2、地下采矿方法。目前,常用专家系统和模糊综 合评判选择采矿方法。首先通过逻辑推理得出一系 列可行方案,然后通过模糊评判作出最终决策。对 于煤矿这类层状矿床,可采用解析法。首先,根据 各项工程费用累积出一个数学表达式,然后求该式的极值。当具体布置采准切割巷道时,大多采用 CAD技术,在设计者的指挥下,快速比较各方案 的优劣。为了更好地表达各种开拓、采准、切割巷 道之间的空间关系,国外常用三维立体图表示。

  3、采掘计划编制。人们常用线性规划、优化地 下矿山采掘计划。规划中以最大赢利或最低成本作 为目标,然后将各种开采技术要求作为约束条件。 此外,整数规划在这课题中也得到应用,它将各矿 块的取舍当作O~1决策变量。另一种常用计算机 模拟,它综合考虑各种随机因素,检验采掘进程。 人们常用CAD技术编制采掘计划,以适应矿山复 杂、多变的特点。

  三、矿山生产工艺系统

  采矿系统工程常用专家系统,选择合理的开采 工艺和设备,为了正确确定影响因素的权值,可以 用人工神经网络解算。现在广泛采用计算机模拟技 术研究开采工艺过程,既有全矿的系统性研究,也 有重点部位的局部仿真。

  四、矿山管理信息系统

  近年来,国内外许多矿山都建立矿山管理信息 系统,覆盖地测、设计、计划、设备、库存、营 销、财会、人事等工作。矿山内部各子系统用局域 网相连;对外联系则通过Internet。随着Internet 技术的发展,也就出现企业内部网络和企业外部网 络。近年来,由于ERP等管理软件的发展,更促 使矿山管理信息系统向智能化决策支持系统发展, 为中高级管理人员提供决策依据。

 

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  五、技术与方法

  数学规划。这是采矿系统工程使用最早、最常 用的一种数学手段。其中以线性规划最为常用。其 次,动态规划由于其分阶段决策的特点,特别适合 于采矿作业在时间上按年(月)、在空间上按层 (阶段)的特点,应用也很广泛。近年来,线性目 标规划受到采矿界的重视,以解决常见的多目标同 时决策的困难。

  1、网络。采矿界最常用的是网络计划技术,从事 项目施工管理,包括工序流程网络图绘制、时间参 数计算、工期与人力配置优化等,都有比较成熟的 商业软件。另一项常用的技术是最短路问题,用于 解决矿岩运输路线。

  2、计算机模拟。尽管这种方法不是一种严格寻优 的手段,但是由于采矿系统复杂多变,很难写出严 格的数学表达式,因此计算机模拟常被用来研究各 开采方案的动态效果。近年来,随着可视化技术的 促进,矿用计算机模拟中常用动画显示,其中包括模拟后动画显示、同步动画显示、图形建模等。

  3、人工智能。采矿决策常常依赖于经验判断,因 此人工智能特别受采矿界重视。20世纪80年代, 始于美国矿业局,各国陆续开发出许多矿业专家系 统。90年代初,英国诺丁汉大学率先掀起一股应 用人工神经网络热潮。随后,遗传算法又进入采矿 系统工程中。 模糊决策。由于影响采矿系统因素的不确定 性,模糊数学和灰色理论也倍受采矿界青睐。相关 的技术方法,如模糊聚类、模糊评判、灰色关联分 析等,常被用于处理各种采矿决策问题。近年来, 与此相关的模糊逻辑、粗糙集,也陆续用于采矿系 统工程。

  4、计算机辅助设计。采矿系统工程中,广泛应用 计算机辅助设计,用人一机对话方式指挥计算机。 早期,采矿界大多以AutoCAD软件为工作平台, 并应用AutoLISP及ARX编写程序。近年来,为 了建立自主的知识产权,多抛弃AutoCAD,用高 级语言(VB等)独立开发各种CAD软件。

  5、其它新技术。采矿系统工程在应用新技术方面 最为积极,如虚拟现实技术(VR)、全球卫星定位 系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、遥感技术 (RS)等,都很快在矿业界得到应用。

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