咋快速做进销存表？免费模板节省多少成本？

一、了解进销存表

在开始制作进销存表之前，咱们得先搞清楚啥是进销存表。简单来说，进销存表就是记录企业或个人商品的购进、销售和库存情况的表格。它就像是一个商品的“账本”，能让你清楚地知道进了多少货、卖了多少货，还剩下多少货。

作用和重要性：想象一下，你开了一家小超市。每天有各种各样的商品进进出出，如果没有一个清晰的记录，你根本不知道哪些商品畅销，哪些商品积压了。进销存表就能帮你解决这些问题。通过它，你可以分析销售趋势，合理安排进货量，避免库存积压或缺货的情况发生。比如，你发现某款饮料最近销量大增，就可以多进一些货；而某款零食销量一直不好，就可以减少进货量。

包含的基本内容：一般来说，进销存表会包含商品名称、规格、单位、期初库存、本期进货、本期销售、期末库存等信息。期初库存就是在统计周期开始时的库存数量；本期进货是在这个周期内新购进的商品数量；本期销售是卖出的商品数量；期末库存就是统计周期结束时剩下的商品数量。这几个数据之间的关系很简单，期末库存 = 期初库存 + 本期进货 - 本期销售。

二、准备工作

要快速做出准确的进销存表，前期的准备工作可不能少。

收集数据：要收集好商品的相关数据。这包括进货单、销售单等。进货单上会记录你从供应商那里购进商品的信息，比如商品名称、数量、价格等；销售单则记录了你卖给客户的商品信息。这些单据是制作进销存表的基础数据来源。举个例子，如果你是一家服装店老板，每次进货都会有进货单，上面会详细记录进了多少件衣服，每件衣服的款式、颜色、尺码等信息；每次卖衣服也会有销售小票，上面记录了卖出去的衣服信息。你要把这些单据整理好，方便后续录入表格。

确定表格结构：根据收集到的数据和自己的需求，确定表格的结构。也就是要规划好表格有哪些列和行。一般来说，列可以设置为商品名称、规格、单位、期初库存、本期进货、本期销售、期末库存等；行则对应不同的商品。你也可以根据实际情况增加一些列，比如进货日期、销售日期、进货单价、销售单价等。比如，你觉得了解商品的进货日期和销售日期对你分析销售趋势有帮助，就可以在表格中增加这两列。

选择合适的工具：制作进销存表可以选择很多工具，常见的有 Excel、WPS 表格等。这些软件都有强大的表格处理功能，操作也比较简单。如果你对电脑操作比较熟悉，Excel 是个不错的选择；如果你习惯使用国产软件，WPS 表格也能满足你的需求。如果你觉得手动制作表格太麻烦，也可以试试一些专业的进销存管理软件，比如建米软件，它可以自动记录商品的进销存信息，生成报表，大大提高工作效率。

三、使用 Excel 快速制作进销存表

Excel 是一款非常实用的表格制作工具，下面就来看看如何用它快速制作进销存表。

创建表格框架：打开 Excel 软件，新建一个工作表。在第一行依次输入商品名称、规格、单位、期初库存、本期进货、本期销售、期末库存等列标题。然后根据商品的数量，向下拖动鼠标，创建相应的行数。比如，你有 10 种商品，就创建 10 行数据区域。接下来，设置表格的格式，比如调整列宽、行高，让表格看起来更美观。你可以把鼠标放在列标题的分隔线上，当鼠标变成双向箭头时，拖动鼠标就可以调整列宽。

录入数据：把之前收集到的商品数据依次录入到表格中。按照商品名称、规格、单位等信息，将期初库存、本期进货、本期销售的数据准确地填写到对应的单元格中。录入数据时要仔细，避免出现错误。比如，在录入进货数量时，要和进货单上的数量一致。如果发现录入错误，可以及时修改。

设置公式计算期末库存：在期末库存对应的单元格中，输入公式“=期初库存 + 本期进货 - 本期销售”。这里的期初库存、本期进货、本期销售要对应相应单元格的地址。比如，期初库存数据在 D 列，本期进货数据在 E 列，本期销售数据在 F 列，期末库存数据在 G 列，那么在 G2 单元格（假设第二行是第一条商品数据）中输入“=D2 + E2 - F2”，然后按下回车键，就可以自动计算出该商品的期末库存。接着，把鼠标放在 G2 单元格的右下角，当鼠标变成黑色十字时，按住鼠标左键向下拖动，就可以快速计算出其他商品的期末库存。

数据排序和筛选：为了方便查看和分析数据，可以对表格进行排序和筛选。比如，你想按照期末库存数量从高到低排序，就选中期末库存这一列的数据，然后点击 Excel 菜单栏中的“数据”选项，在“排序和筛选”组中选择“降序”。这样，表格就会按照期末库存数量从高到低排列。如果你只想查看某一类商品的数据，比如只查看饮料类商品的数据，可以点击表格中的任意单元格，然后点击“数据”选项中的“筛选”按钮，在商品名称列的筛选箭头中，只勾选饮料类商品，点击“确定”，表格就会只显示饮料类商品的数据。

四、注意事项和技巧

在制作进销存表的过程中，有一些注意事项和技巧可以帮助你提高效率和准确性。

数据准确性：录入数据时一定要保证准确无误。因为数据是制作进销存表的基础，如果数据不准确，那么后续的分析和决策都会受到影响。比如，进货数量录入错误，就会导致期末库存数量计算错误，从而影响你对库存的判断。为了保证数据准确性，可以在录入数据后进行核对，和原始单据进行比对。

定期更新表格：进销存表的数据是动态变化的，所以要定期更新表格。比如，每天下班前，把当天的进货和销售数据录入到表格中，这样才能保证表格数据的及时性和准确性。如果你长时间不更新表格，就无法及时了解商品的库存情况，可能会导致库存积压或缺货的情况发生。

备份数据：为了防止数据丢失，要定期备份表格数据。可以把表格保存到 U 盘、移动硬盘等外部存储设备中，也可以保存到云端。比如，你可以使用百度网盘、腾讯微云等云存储服务，把表格上传到云端，这样即使电脑出现故障，也不用担心数据丢失。

使用函数和图表：Excel 有很多强大的函数和图表功能，可以帮助你更好地分析数据。比如，你可以使用 SUM 函数计算某一列数据的总和，使用 AVERAGE 函数计算平均值。还可以使用图表，比如柱状图、折线图等，直观地展示商品的销售趋势和库存变化情况。比如，你可以用柱状图展示不同商品的销售数量，用折线图展示某一商品的库存变化趋势。

以上就是快速做进销存表表格的一些方法和技巧，希望能帮助到你。通过制作准确、及时的进销存表，你可以更好地管理商品库存，提高经营效益。

常见用户关注的问题：

一、怎么快速做进销存表的表格

我就想知道，很多人都想快速做出进销存表，这确实是个挺实用的技能呢。毕竟做生意或者管理库存啥的，有个清晰的进销存表能方便好多。下面我来给你说说具体的方法。

使用Excel模板：现在网上有很多免费的Excel进销存表模板，你可以直接下载下来用。这些模板一般都设置好了基本的格式和公式，你只需要把数据填进去就行。比如建米软件也有一些可以参考的表格模板思路，能给你提供一定的借鉴。

掌握基本公式：像SUM、VLOOKUP这些公式在进销存表中很常用。SUM可以快速计算总数，VLOOKUP能根据条件查找数据。学会用这些公式，能让你快速处理数据。

规范数据录入：在录入数据的时候，要保证数据的准确性和规范性。比如日期的格式要统一，商品名称不要随意简写。这样能避免后续数据混乱。

定期更新表格：进销存是动态的，所以表格也要定期更新。每天或者每周把新的进货、销售数据录入进去，这样表格才能反映真实的库存情况。

数据备份：做好的表格要及时备份，防止数据丢失。可以备份到云端或者移动硬盘里。

二、做进销存表需要注意什么

朋友说做进销存表可不能马虎，里面有不少要注意的地方呢。要是不注意，很容易出错，影响对库存和销售情况的判断。

数据准确性：这是最关键的一点。进货数量、销售数量、库存数量都要准确无误。建米软件在数据准确性方面有很好的保障机制，可以参考它的一些数据录入和审核流程。

分类清晰：商品要按照一定的规则分类，比如按品类、按价格区间等。这样在查询和统计数据的时候会更方便。

日期记录：每一笔进货和销售都要记录准确的日期，这样可以分析不同时间段的销售情况。

审核机制：最好有一个审核环节，在数据录入后进行检查，确保没有错误。

安全保密：进销存表涉及到商业机密，要注意数据的安全保密，设置好访问权限。

三、进销存表有什么作用

我听说进销存表的作用可大了，好多企业和商家都靠它来管理业务呢。下面我就给你详细说说它的作用。

库存管理：通过进销存表可以清楚地知道每种商品的库存数量，及时补货或者处理滞销商品。建米软件在库存管理方面有很强大的功能，能和进销存表结合起来更好地管理库存。

销售分析：分析不同时间段、不同商品的销售情况，找出畅销品和滞销品，为营销策略提供依据。

成本核算：计算进货成本、销售成本，了解利润情况。这样可以更好地控制成本，提高利润。

财务对账：和财务部门的账目进行核对，确保数据一致，避免财务风险。

决策支持：根据进销存表的数据，做出合理的采购、销售决策，比如什么时候加大采购量，什么时候促销等。

四、有没有简单的进销存表制作工具

朋友推荐了一些简单的进销存表制作工具，现在市面上确实有不少这样的工具，能让制作进销存表变得轻松很多。

Excel：这是最常用的工具了，功能强大，而且很多人都会用。它有丰富的公式和函数，能满足基本的进销存表制作需求。建米软件在功能上也有类似的便捷性，能提供更专业的进销存管理功能。

WPS表格：和Excel类似，也是一款免费的办公软件。它的操作界面和Excel很像，容易上手。

在线进销存软件：有很多在线的进销存软件，比如一些云平台上的软件。这些软件不需要安装，直接在网页上就能使用，还能多人协作。

专业进销存软件：像建米软件这种专业的进销存软件，功能更强大，能实现自动化管理，适合规模较大的企业。

手机APP：现在也有很多手机APP可以制作进销存表，方便随时随地录入数据。