仓库管理员必看！怎么用数据透视表进行仓库进销存，操作难吗？

一、仓库进销存和数据透视表简介

在仓库管理中，进销存是非常重要的环节。简单来说，进就是货物的入库，比如从供应商那里采购回来的商品存到仓库；销就是货物的销售出库，把仓库里的商品卖给客户；存就是仓库里剩余的货物数量。做好仓库进销存管理，能让我们清楚知道货物的流动情况，避免货物积压或缺货。

而数据透视表呢，它是 Excel 里一个超强大的工具。就好比一个神奇的魔法师，能把一堆杂乱无章的数据快速整理出清晰的脉络。通过数据透视表，我们可以对数据进行分类汇总、统计分析，快速得到想要的信息。比如说，我们有一堆仓库进销存的原始数据，包含了每一次的进货、销售记录，用数据透视表就能很快统计出每个月的进货总量、销售总量以及库存数量。

二、准备仓库进销存数据

收集数据

要使用数据透视表进行仓库进销存分析，得把相关的数据收集全。这些数据包括进货单、销售单、库存盘点表等。进货单里要记录好进货日期、供应商名称、货物名称、进货数量、进货单价等信息；销售单则要记录销售日期、客户名称、货物名称、销售数量、销售单价等；库存盘点表要记录盘点日期、货物名称、实际库存数量等。

整理数据

收集到的数据可能会存在一些问题，比如格式不统一、有重复记录、数据缺失等。我们需要对这些数据进行整理。比如，把日期格式统一成“年/月/日”；删除重复的进货或销售记录；对于缺失的数据，如果可以补充就尽量补充，实在无法补充的可以考虑删除对应的记录。要确保每列数据都有明确的列标题，比如“进货日期”“货物名称”“进货数量”等，这样在创建数据透视表时才能准确识别数据。

三、创建数据透视表

打开 Excel 并导入数据

把整理好的仓库进销存数据导入到 Excel 工作表中。如果数据量比较小，可以直接手动输入；如果数据量很大，可以通过复制粘贴或者从其他数据源导入的方式。确保数据在一个连续的区域，没有空行或空列。

插入数据透视表

选中数据区域，然后在 Excel 的菜单栏中找到“插入”选项卡，点击“数据透视表”按钮。在弹出的对话框中，确认数据区域是否正确，然后选择数据透视表的放置位置，可以是新工作表，也可以是当前工作表的某个位置，点击“确定”。

设置数据透视表字段

创建好数据透视表后，会弹出一个“数据透视表字段”窗格。在这个窗格中，把需要分析的字段拖到相应的区域。比如，把“货物名称”拖到“行”区域，这样数据就会按照货物名称进行分类；把“进货数量”和“销售数量”拖到“值”区域，Excel 会自动对这些数量进行求和统计；如果想按照时间分析，可以把“进货日期”或“销售日期”拖到“列”区域。

四、分析仓库进销存数据

统计进货总量和销售总量

通过数据透视表，我们可以很方便地统计出每种货物的进货总量和销售总量。在“值”区域中，Excel 会默认对“进货数量”和“销售数量”进行求和。我们可以直观地看到每种货物进了多少、卖了多少。比如，某仓库里的苹果，通过数据透视表统计出一个月内进货 1000 斤，销售 800 斤。

计算库存数量

库存数量可以通过进货总量减去销售总量得到。在数据透视表中，我们可以添加一个计算字段来实现。在“数据透视表分析”选项卡中，点击“字段、项目和集”，选择“计算字段”，在弹出的对话框中输入字段名称，比如“库存数量”，在公式框中输入“=进货数量 - 销售数量”，点击“确定”，数据透视表中就会显示出每种货物的库存数量。

分析不同时间段的进销存情况

如果把日期字段拖到“列”区域，就可以分析不同时间段的进销存情况。比如，按照月份分析，能看到每个月的进货、销售和库存变化。这样我们可以发现销售的旺季和淡季，以便合理安排进货计划。举个例子，通过数据透视表发现每年的 12 月是某种商品的销售旺季，就可以在 11 月适当增加该商品的进货量。

五、数据透视表的高级应用

筛选数据

数据透视表提供了强大的筛选功能。比如，我们只想查看某种特定货物的进销存情况，或者只查看某个时间段的进销存数据。可以在数据透视表的“筛选器”区域中选择相应的字段，然后设置筛选条件。比如，筛选出“货物名称”为“香蕉”的数据，这样数据透视表就只显示香蕉的进货、销售和库存信息。

排序数据

可以对数据透视表中的数据进行排序。比如，按照“进货数量”从大到小排序，就能快速找出进货量最多的货物。在数据透视表中，点击需要排序的字段标题，然后在弹出的菜单中选择“升序”或“降序”排序。

分组数据

对于日期字段，我们可以进行分组操作。比如，把“进货日期”按照“月”进行分组，这样可以更方便地分析每个月的进货情况。选中日期列中的任意一个单元格，右键点击，选择“创建组”，在弹出的对话框中选择分组依据为“月”，点击“确定”。

六、建米软件助力仓库进销存管理

在实际的仓库进销存管理中，可能会遇到数据量大、分析复杂等问题。比如，数据透视表虽然强大，但对于一些复杂的业务逻辑和多维度的数据分析可能会力不从心。这时候可以试试建米软件。建米软件专门针对仓库管理开发，它可以自动收集和整理仓库进销存数据，避免了手动整理数据的繁琐和错误。而且，它能快速生成各种详细的报表，对数据进行更深入的分析，比如预测货物的销售趋势，帮助我们提前做好库存管理。无论是小型仓库还是大型企业的仓库，建米软件都能提供高效、准确的管理解决方案。

以上就是使用数据透视表进行仓库进销存管理的详细步骤和方法，希望能帮助大家更好地管理仓库。

常见用户关注的问题：

一、数据透视表能分析仓库进销存哪些方面的数据？

我听说很多做仓库管理的朋友都在问数据透视表能分析仓库进销存哪些方面的数据。我就想知道，这数据透视表到底能在仓库进销存里发挥多大作用呢。下面咱就来唠唠。

库存数量方面：数据透视表可以对不同商品的库存数量进行汇总和分析。比如按商品类别统计库存数量，能让我们清楚知道哪些类别的商品库存多，哪些少。还能按时间维度，查看不同时间段的库存数量变化，以便及时补货或者处理积压库存。

进货数据方面：可以分析不同供应商的进货量。通过数据透视表，我们能知道哪个供应商提供的货物多，哪个少，从而评估供应商的合作价值。也能统计不同时间段的进货金额，了解进货成本的波动情况。

销售数据方面：能分析不同商品的销售数量和销售金额。这样就能找出哪些商品是畅销品，哪些是滞销品。还可以按客户群体分析销售情况，了解不同客户的购买偏好。

进销存综合分析方面：数据透视表可以将进货、销售和库存数据结合起来分析。比如计算库存周转率，了解商品的流动速度。还能分析不同商品的利润情况，为决策提供依据。建米软件在仓库管理方面也有强大的数据处理和分析功能，和数据透视表结合使用，能让仓库进销存管理更加高效。

二、用数据透视表做仓库进销存分析有什么优势？

朋友说用数据透视表做仓库进销存分析可好了，我就想知道它到底有啥优势。下面就来详细说说。

操作简单：数据透视表的操作相对简单，不需要编写复杂的公式和代码。即使是不太懂技术的仓库管理人员，也能快速上手，通过简单的拖拽字段就能完成数据的汇总和分析。

数据可视化：它能将复杂的数据以直观的表格和图表形式呈现出来。比如柱状图、折线图等，让我们一眼就能看出数据的变化趋势和关系，便于快速做出决策。

灵活分析：可以根据不同的需求对数据进行灵活的分析。我们可以随时改变分析的维度和条件，从不同角度查看数据，满足多样化的分析需求。

提高效率：相比手动统计和分析数据，数据透视表能大大提高工作效率。它可以快速处理大量的数据，节省时间和精力。建米软件也注重提高工作效率，与数据透视表配合，能让仓库进销存分析更加便捷。

三、数据透视表分析仓库进销存数据需要注意什么？

我想知道用数据透视表分析仓库进销存数据需要注意些啥。毕竟要是不注意，可能分析出来的结果不准确，影响决策。下面就来给大家说说。

数据准确性：要确保录入的数据准确无误。如果数据本身有错误，那么分析出来的结果肯定也不对。所以在录入数据时要仔细核对，避免出现错误。

数据完整性：数据要完整，不能有缺失。比如进货数据、销售数据和库存数据都要齐全，这样才能进行全面的分析。如果缺少某一部分数据，分析结果就会不完整。

分析维度合理性：选择合适的分析维度很重要。不能盲目选择，要根据实际需求和分析目的来确定。比如分析库存周转率，就要选择合适的时间维度和商品维度。

结果解读：对分析结果要正确解读。不能只看表面数据，要深入思考数据背后的含义。建米软件可以帮助我们更好地管理数据，确保数据的准确性和完整性，辅助我们进行更准确的分析。

四、如何用数据透视表预测仓库进销存趋势？

朋友推荐说可以用数据透视表预测仓库进销存趋势，我就想知道具体咋操作。下面咱就来探讨探讨。

收集历史数据：要收集足够的历史进销存数据，包括进货量、销售量和库存数量等。数据的时间跨度要足够长，这样才能更准确地反映出趋势。

整理数据：将收集到的数据进行整理，去除错误和重复的数据。然后按照时间顺序排列，方便后续分析。

创建数据透视表：把整理好的数据导入到数据透视表中，选择合适的字段进行分析。比如按时间维度分析销售数量的变化趋势。

分析趋势：通过观察数据透视表中的数据和图表，分析出进销存的趋势。可以结合一些统计方法，如移动平均法等，来更准确地预测未来趋势。建米软件可以帮助我们更好地管理和分析历史数据，为预测仓库进销存趋势提供有力支持。