车间生产用 excel 咋制作合格率图表？核心功能实测在这里！

一、为什么要制作生产合格率图表

在生产过程中，生产合格率可是个非常关键的指标。它能直观地反映出产品质量的好坏，就好比学生的考试成绩能反映学习情况一样。制作生产合格率图表，能让我们更清晰地看到合格率的变化趋势。

1. 便于管理层决策

管理层需要依据生产数据来做决策。比如，当合格率持续下降时，管理层可以根据图表及时发现问题，决定是否要调整生产工艺、增加质检环节或者对员工进行培训等。举个例子，一家汽车零部件生产厂，如果某段时间发动机零部件的合格率下降，管理层通过合格率图表发现问题后，就可以及时采取措施，避免更多不合格产品流入市场。

2. 激励员工

员工可以通过图表看到自己的工作成果。当合格率上升时，员工会有成就感，从而更加努力工作；反之，当合格率下降时，也能激励他们去寻找问题、解决问题。就像一个销售团队，看到销售业绩图表上的数据上升会更有干劲，生产团队看到合格率上升也会更有动力。

3. 与其他部门沟通

生产部门和其他部门（如研发、采购、销售等）之间的沟通也需要合格率图表。比如，研发部门可以根据合格率图表了解产品在生产过程中的问题，从而对产品进行改进；销售部门可以根据合格率情况向客户介绍产品质量。

二、准备制作图表的数据

要制作生产合格率图表，得有准确的数据。这些数据就像是建造房屋的砖块，没有它们，图表就无从谈起。

1. 收集生产数据

需要收集生产总数和合格产品数量这两个关键数据。可以从生产记录、质检报告等地方获取这些数据。比如，一家服装厂，每天都会记录当天生产的衣服数量和经过检验合格的衣服数量。

2. 计算合格率

合格率的计算公式很简单，就是合格产品数量除以生产总数再乘以 100%。例如，某一天生产了 100 个产品，其中 90 个合格，那么这一天的合格率就是 90÷100×100% = 90%。可以在 Excel 中使用公式来计算合格率，在一个单元格中输入“=合格产品数量单元格/生产总数单元格100%”，然后按下回车键就可以得到结果。

3. 整理数据

把收集到的数据和计算好的合格率整理到 Excel 表格中。一般来说，第一列可以是日期，第二列是生产总数，第三列是合格产品数量，第四列是合格率。这样数据就一目了然了。

三、选择合适的图表类型

Excel 中有很多种图表类型，不同的图表类型适用于不同的情况，要根据自己的需求来选择。

1. 折线图

折线图适合展示合格率随时间的变化趋势。比如，我们想看看一个月内每天的生产合格率是如何变化的，就可以用折线图。它能清晰地反映出合格率是上升、下降还是波动。通过折线图，我们可以预测合格率的未来走势，及时发现异常情况。

2. 柱状图

柱状图可以用来比较不同时间段或者不同产品的合格率。例如，比较不同车间的生产合格率，或者比较不同批次产品的合格率。柱状图的柱子高低对比很直观，能让我们快速看出差异。

3. 饼图

饼图适合展示各部分在总体中所占的比例。如果我们想知道合格产品和不合格产品在生产总数中所占的比例，就可以用饼图。饼图不太适合展示多个数据系列的情况。

四、在 Excel 中制作生产合格率图表

准备好数据和选好图表类型后，就可以开始在 Excel 中制作图表了。下面以制作折线图为例。

1. 选中数据

在 Excel 表格中，选中日期列和合格率列的数据。可以先点击日期列的第一个单元格，然后按住鼠标左键拖动到最后一个日期单元格，接着按住 Ctrl 键，再点击合格率列的第一个单元格，同样拖动到最后一个单元格。

2. 插入图表

选中数据后，点击 Excel 菜单栏中的“插入”选项卡，在图表组中找到折线图图标，点击它，Excel 就会自动生成一个折线图。

3. 调整图表

生成的图表可能不太符合我们的要求，需要进行一些调整。比如，可以调整图表的标题，让它更能准确地反映图表的内容；还可以调整坐标轴的刻度、标签等。还可以改变折线的颜色、样式等，让图表更加美观。

五、图表的优化与分析

制作好图表后，还可以对它进行进一步的优化和分析，让它发挥更大的作用。

1. 添加数据标签

在图表上添加数据标签，可以让我们更清楚地看到每个数据点的具体数值。在图表上右键点击折线，选择“添加数据标签”，这样每个数据点旁边就会显示出对应的合格率数值。

2. 趋势线分析

对于折线图，可以添加趋势线来分析合格率的变化趋势。在图表上右键点击折线，选择“添加趋势线”，Excel 会自动为折线添加一条趋势线。通过趋势线，我们可以更准确地预测合格率的未来走势。

3. 异常值分析

如果图表中出现了异常值，比如某个时间段的合格率突然大幅下降，就需要对这个异常值进行分析。可能是生产设备出现了故障、原材料质量有问题或者员工操作失误等原因导致的。找出原因后，就可以采取相应的措施来解决问题。

六、借助建米软件提升生产管理效率

在实际的生产管理中，仅仅制作生产合格率图表是不够的，还需要对生产过程进行全面的管理。这时候可以试试建米软件，它可以对生产数据进行更高效的管理和分析。比如，建米软件可以自动收集生产数据，计算合格率，并且生成各种类型的图表，大大节省了我们的时间和精力。它还能对生产过程中的异常情况进行预警，帮助我们及时发现和解决问题，提升生产管理的效率和质量。

以上就是关于在 Excel 中制作生产合格率图表的详细介绍，希望能帮助你更好地管理生产数据，提升生产质量。

常见用户关注的问题：

一、Excel 制作生产合格率图表有什么简单方法？

我听说好多人都在找 Excel 制作生产合格率图表的简单方法呢，我就想知道这简单方法到底是啥样的。下面就来和你唠唠。

1. 数据准备：得先把生产合格率相关的数据整理好，比如不同时间段的合格产品数量、总产品数量等。数据准确是关键，就像建房子得打好地基一样，数据准确了，后面做图表才靠谱。

2. 选择图表类型：常见的有柱状图、折线图、饼图等。柱状图能很直观地对比不同时间段的合格率；折线图适合展示合格率的变化趋势；饼图可以清晰地看出合格产品和不合格产品的占比情况。你可以根据自己的需求来选，就像选衣服得看场合一样。

3. 使用图表向导：Excel 有自带的图表向导功能，操作挺简单的。按照向导的提示一步步来，选择数据源、图表类型等，它会帮你快速生成一个基本的图表。就像有个小助手在旁边帮你一样。

4. 调整图表样式：生成图表后，你可以对它的样式进行调整，比如颜色、字体、坐标轴等。让图表看起来更美观、易读。就像给房子装修一下，让它更舒适。

5. 建米软件助力：要是觉得 Excel 自带功能还不够用，建米软件能提供更专业的图表制作功能，有很多预设的模板，能让你更轻松地制作出高质量的生产合格率图表。

二、制作生产合格率图表时数据不准确怎么办？

朋友说制作生产合格率图表时数据不准确可太让人头疼了，我就想知道遇到这种情况该咋整。下面说说解决办法。

1. 检查数据源：先看看数据是从哪儿来的，是不是录入的时候就出错了。比如人工录入数据时可能会输错数字，或者从其他系统导入数据时格式有问题。要仔细核对每一个数据，就像挑水果一样，一个一个检查。

2. 数据验证：可以在 Excel 中设置数据验证规则，比如限定数据的范围、格式等。这样在录入数据时，如果不符合规则，就会有提示。就像给数据上了一道保险。

3. 重新收集数据：要是发现数据源本身就有问题，那就得重新收集数据了。确保新的数据准确无误，这可能会花点时间，但为了做出准确的图表，还是值得的。

4. 建米软件辅助：建米软件有数据清洗和验证功能，能帮助你快速找出不准确的数据并进行修正，提高数据的准确性。

5. 多人核对：可以找其他同事一起核对数据，多个人的眼睛总比一个人看得准。大家一起检查，能减少出错的概率。

三、生产合格率图表有哪些实用的展示技巧？

我想知道生产合格率图表有啥实用的展示技巧，这样做出来的图表才能更吸引人。下面来分享一下。

1. 突出重点数据：可以用不同的颜色、大小或者标记来突出显示重要的数据，比如合格率最高或者最低的时间段。就像在人群中给重要的人戴上特别的帽子，让人一眼就能看到。

2. 添加数据标签：在图表上添加具体的数据标签，这样观众能更清楚地看到每个数据点的数值。就像给商品贴上价格标签一样，一目了然。

3. 对比展示：可以把不同时间段或者不同产品的合格率放在一起对比展示，用柱状图或者折线图都可以。这样能很直观地看出变化和差异。

4. 建米软件优化：建米软件能提供更多的展示模板和特效，让图表更加生动、专业。比如动态展示、3D 效果等。

5. 简洁明了：图表不要太复杂，保持简洁明了。只展示必要的信息，避免过多的装饰和干扰项。就像穿衣服，简单大方才好看。

6. 解释说明：在图表旁边或者下面添加一些简单的解释说明，帮助观众更好地理解图表的含义。就像给电影配上字幕一样。

四、如何用 Excel 制作动态的生产合格率图表？

朋友推荐说动态的生产合格率图表能更直观地展示数据变化，我就想知道咋用 Excel 做出来。下面说说方法。

1. 使用数据透视表：先把数据整理成数据透视表，这样可以方便地对数据进行筛选和排序。数据透视表就像一个数据仓库，你可以随时从中取出你需要的数据。

2. 插入切片器：在数据透视表中插入切片器，通过切片器可以快速筛选不同的数据。比如按时间、产品类型等进行筛选，就像用筛子筛选东西一样。

3. 制作图表：根据数据透视表的数据制作图表，当你通过切片器筛选数据时，图表会自动更新。这样就实现了动态展示。

4. 建米软件支持：建米软件在制作动态图表方面有更强大的功能，能实现更复杂的动态效果，比如动画展示、实时更新等。

5. 宏的运用：如果你对 VBA 编程有一定了解，可以编写宏来实现更高级的动态效果。不过这需要一定的技术基础。

6. 定期更新数据：要保证数据的及时性，定期更新数据，这样动态图表才能反映最新的生产合格率情况。