在日常的商业活动中,进销存可是非常重要的。简单来说,进就是采购商品,销就是把商品卖出去,存就是仓库里还剩下多少商品。这三者构成了一个完整的商业循环。比如说,开一家小超市,每天都要进货、卖货,晚上还得盘点一下库存,这就是进销存的日常体现。
那为什么要用 Excel 来做进销存呢?其实,Excel 是大家都比较熟悉的办公软件,基本都能上手操作。而且它不需要额外花钱购买专门的软件,成本很低。对于一些小店铺、小公司来说,用 Excel 做进销存再合适不过了。比如一家小文具店,每天的进出货量不是特别大,用 Excel 就能轻松搞定。
确定表格结构:在开始做表格之前,得先想清楚要记录哪些信息。一般来说,进货表格要记录进货日期、商品名称、数量、单价、供应商等;销售表格要记录销售日期、商品名称、数量、单价、客户等;库存表格要记录商品名称、初始库存、进货数量、销售数量、剩余库存等。举个例子,假如是卖水果的,进货的时候要知道进了多少斤苹果、什么价格进的、从哪个果农那里进的;卖的时候要知道卖给了哪个水果店、卖了多少斤、卖什么价格;库存那里要随时知道还剩下多少斤苹果。
创建工作表:打开 Excel 后,新建一个工作簿,分别创建进货表、销售表和库存表三个工作表。可以给每个工作表取个容易识别的名字,比如“进货记录”“销售记录”“库存情况”。这样在操作的时候就很方便找到对应的表格。

表头设置:在进货表的第一行,依次输入“进货日期”“商品名称”“商品编号”“数量”“单价”“金额”“供应商”“备注”等内容。商品编号可以方便对商品进行管理,就像每个人都有身份证号一样。备注栏可以记录一些特殊情况,比如进货时的优惠信息等。
数据录入:每次进货的时候,就按照表头的内容依次填写。日期要写准确,商品名称不能写错,数量和单价填好后,金额可以通过公式自动计算。比如在金额对应的单元格里输入“=数量单元格单价单元格”,按下回车键,金额就自动算出来了。这样可以减少手动计算的错误。
数据验证:为了保证数据的准确性,可以设置数据验证。比如商品名称那一列,可以设置成下拉菜单的形式,把所有可能的商品名称都列在里面,这样在录入的时候就不会出现写错名称的情况。
表头设置:销售表的表头和进货表有点类似,有“销售日期”“商品名称”“商品编号”“数量”“单价”“金额”“客户”“备注”等。客户这一栏可以记录是卖给了哪个公司或者个人。
数据录入:和进货表一样,每次销售的时候就按照表头内容填写。同样,金额也可以用公式自动计算。
关联库存:销售表要和库存表关联起来,每销售一件商品,库存就要相应减少。可以通过 VLOOKUP 函数来实现。比如在销售表的库存剩余列输入公式“=VLOOKUP(商品名称,库存表!$A$2:$E$100,5,FALSE)-销售数量”,这样每次销售后库存就会自动更新。这里的“$A$2:$E$100”要根据实际的库存表范围来调整。
表头设置:库存表的表头有“商品名称”“商品编号”“初始库存”“进货数量”“销售数量”“剩余库存”等。初始库存就是一开始仓库里有多少商品。
数据更新:进货数量可以从进货表中引用过来,销售数量从销售表中引用过来。剩余库存可以通过公式“=初始库存+进货数量-销售数量”计算得出。这样只要进货表和销售表的数据更新了,库存表也会自动更新。
库存预警:可以设置库存预警。比如当某种商品的剩余库存低于一定数量时,单元格的颜色会变成红色提醒。可以通过条件格式来实现。选中剩余库存列,点击“条件格式”,设置规则为“小于”某个数值,然后选择填充颜色为红色。
SUM 函数:SUM 函数可以用来求和。比如在进货表中,要计算一段时间内的总进货金额,就可以用 SUM 函数把所有金额单元格加起来。在一个空白单元格里输入“=SUM(金额单元格范围)”,按下回车键就能得到结果。
VLOOKUP 函数:前面提到过,VLOOKUP 函数可以在不同的表格之间查找数据。比如在销售表中查找商品的初始库存,就可以用 VLOOKUP 函数从库存表中获取数据。
IF 函数:IF 函数可以进行条件判断。比如在库存表中,如果剩余库存小于 10,就显示“库存不足”,可以在一个空白单元格里输入“=IF(剩余库存单元格<10,"库存不足","")”。
数据排序和筛选:可以对进货表、销售表和库存表的数据进行排序和筛选。比如在进货表中,按照进货日期排序,就能清楚地看到进货的先后顺序;在销售表中,筛选出某个客户的所有销售记录。
制作图表:可以用图表来直观地展示数据。比如用柱状图展示不同商品的销售数量,用折线图展示一段时间内的库存变化情况。选中要制作图表的数据,点击“插入”菜单,选择合适的图表类型就可以了。
虽然用 Excel 可以做进销存,但是当业务量越来越大的时候,Excel 可能就有点力不从心了。这时候可以试试建米软件。建米软件专门针对进销存管理开发,功能强大且操作简单。它可以实现进货、销售、库存数据的实时同步,避免了手动更新数据的麻烦。比如说,在多个门店的情况下,各个门店的销售数据能实时汇总到总部,方便统一管理。而且建米软件还能生成详细的报表和分析图表,帮助管理者更好地了解业务情况,做出更合理的决策。
以上就是在 Excel 中做进销存的详细步骤和方法,希望能帮助到你。如果在操作过程中遇到问题,也可以随时查找相关资料或者咨询专业人士。
我听说很多人在做 Excel 进销存表格的时候,都特别希望能让表格自动计算,这样就省了好多事儿。我就想知道这公式到底咋设置呢。下面咱们来好好说说。
1. 库存数量计算
库存数量一般就是期初库存加上进货数量,再减去销售数量。比如在 Excel 里,你可以在库存数量那一列用公式“=期初库存单元格+进货数量单元格-销售数量单元格”。这样只要前面的数据一更新,库存数量就自动算出来啦。像建米软件在处理这类数据计算的时候,也是能很精准地根据设定规则自动计算库存数量的。
2. 成本计算
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成本计算可以按照加权平均法。先算出总成本,就是期初成本加上进货成本。然后用总成本除以总数量,得到单位成本。在 Excel 里可以用公式来一步步实现这些计算。建米软件也有类似的成本计算功能,能更方便地处理复杂的成本核算。
3. 销售额计算
销售额就是销售数量乘以销售单价。在 Excel 里直接用对应的单元格相乘就行,公式可以写成“=销售数量单元格销售单价单元格”。这样每笔销售的销售额就能自动算出来啦。
4. 利润计算
利润等于销售额减去成本。在 Excel 里用销售额的单元格减去成本的单元格就能得出利润。建米软件能把这些数据整合起来,更直观地展示利润情况。
5. 周转率计算
周转率一般用销售成本除以平均库存。在 Excel 里通过设置相应的公式就能算出周转率,这能帮助你了解库存的周转情况。
朋友说在 Excel 进销存表格里添加数据验证特别重要,能保证数据的准确性。我就想知道具体咋操作呢。下面来详细介绍。
1. 限制输入范围
比如对于数量这一列,你可以设置只能输入正整数。在 Excel 里通过数据验证功能,选择“整数”,然后设置最小值为 1,这样就避免了输入负数或者其他不合理的数据。建米软件也有类似的数据验证机制,能确保录入的数据符合要求。
2. 下拉列表选择
对于一些固定选项,像商品类别,可以设置下拉列表。在数据验证里选择“序列”,然后把商品类别一个个输进去,用逗号隔开。这样输入的时候就只能从下拉列表里选,减少了输入错误。
3. 日期格式验证
如果有日期相关的数据,比如进货日期、销售日期等,可以设置日期格式验证。选择“日期”,然后设置允许的日期范围,保证日期的准确性。
4. 自定义验证规则
你还可以根据自己的需求设置自定义的验证规则。比如规定某个单元格的数值必须大于另一个单元格的数值等。建米软件能提供更灵活的自定义验证规则设置。
5. 提示信息设置
在数据验证里可以设置输入提示信息,当用户选中单元格时,就会弹出提示,告诉用户应该输入什么样的数据。
| 数据验证类型 | 设置方法 | 作用 |
| 整数限制 | 选择“整数”,设置最小值 | 确保数量等数据为正整数 |
| 下拉列表 | 选择“序列”,输入选项 | 规范固定选项输入 |
| 日期格式 | 选择“日期”,设置范围 | 保证日期数据准确 |
我想知道在 Excel 进销存表格里进行数据透视分析到底咋弄,感觉这能让我们更清楚地了解数据情况。下面就来看看。
1. 创建数据透视表

先选中你要分析的数据区域,然后在 Excel 里找到“插入”选项卡,点击“数据透视表”。接着按照向导一步步操作,把字段拖到相应的区域,比如把商品名称拖到“行”区域,把销售数量拖到“值”区域。建米软件也有强大的数据分析功能,能像数据透视表一样对进销存数据进行多维度分析。
2. 按商品分析
通过数据透视表可以很清楚地看到每个商品的销售情况、库存情况等。你可以统计每个商品的销售数量、销售额,对比不同商品的销售差异。
3. 按时间分析
把日期字段拖到“列”区域,就能按时间来分析数据了。比如可以看看每个月的销售趋势,是增长还是下降。
4. 按客户分析
如果有客户信息,把客户字段拖到“行”区域,就能分析不同客户的购买情况,了解哪些客户是主要的购买群体。
5. 数据筛选
在数据透视表里可以进行筛选,只看你想要的数据。比如只看某个时间段内某个商品的销售数据。建米软件在筛选数据方面也很便捷,能快速定位到你需要的数据。
| 分析维度 | 操作方法 | 分析结果用途 |
| 按商品 | 将商品名称拖到“行”区域 | 了解商品销售差异 |
| 按时间 | 将日期拖到“列”区域 | 查看销售趋势 |
| 按客户 | 将客户字段拖到“行”区域 | 分析客户购买情况 |
朋友推荐说在 Excel 进销存里实现多表数据关联能让数据管理更方便。我就想知道具体咋关联呢。下面来详细说说。
1. VLOOKUP 函数关联
VLOOKUP 函数可以根据一个表中的某个关键字,在另一个表中查找对应的数据。比如在销售表和商品信息表之间,通过商品编号这个关键字,用 VLOOKUP 函数就能把商品信息表中的商品名称、单价等信息关联到销售表中。建米软件在数据关联方面也很智能,能快速准确地关联不同表的数据。
2. INDEX 和 MATCH 函数组合
这两个函数组合起来也能实现数据关联,而且比 VLOOKUP 函数更灵活。可以根据不同的条件在不同表中查找数据。
3. 数据更新同步
当一个表中的数据更新时,关联的数据也要能同步更新。在 Excel 里可以通过设置公式的引用方式来保证数据同步。建米软件能自动处理数据更新同步的问题,让你不用操心。
4. 多表关联分析
通过多表数据关联,可以进行更复杂的分析。比如把销售表、库存表和采购表关联起来,分析采购、销售和库存之间的关系。
5. 关联数据验证
关联过来的数据要进行验证,确保数据的准确性。可以通过设置条件格式等方式来检查关联数据是否合理。

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