如何对进销存数据透视

一、什么是进销存数据透视

其实，进销存数据透视就是对企业进货、销售、库存这三个关键环节的数据进行深入分析和解读。打个比方，你开了一家小超市，每天都会有商品进货，也会有顾客来买东西，同时仓库里还存放着一定数量的商品。这些进货、销售和库存的数据就像是一本账，而数据透视就是要从这本账里找出有价值的信息。

数据透视的目的

它主要有两个重要目的。一是帮助企业了解经营状况。通过对进销存数据的分析，你可以知道哪些商品卖得好，哪些商品积压在仓库里。比如一家服装店，通过数据透视发现某款牛仔裤销量一直很高，而某款毛衣却无人问津，这样就能及时调整进货策略。二是为企业决策提供依据。根据数据透视的结果，企业可以决定是否要增加或减少某种商品的进货量，是否要调整价格等。

数据透视的重要性

对于企业来说，进销存数据透视就像是一双“慧眼”。它能让企业管理者清楚地看到企业运营中的问题和机会。如果没有数据透视，企业可能就像在黑暗中摸索，不知道该往哪个方向走。举个例子，一家电商企业如果不进行数据透视，可能会盲目进货，导致库存积压，资金周转困难。而通过数据透视，就能合理安排库存，提高资金使用效率。

二、准备进销存数据

在进行数据透视之前，要做好数据的准备工作。这就好比做饭前要准备好食材一样。

收集数据

要收集企业在一定时期内的进货数据、销售数据和库存数据。进货数据包括进货日期、商品名称、进货数量、进货价格等；销售数据包括销售日期、商品名称、销售数量、销售价格等；库存数据包括库存商品名称、库存数量等。比如一家文具店，要收集每个月采购的文具种类和数量，每天卖出的文具数量和价格，以及仓库里现有的文具库存。

整理数据

收集到的数据可能会比较杂乱，需要进行整理。要确保数据的准确性和完整性。比如检查进货数据和销售数据中的商品名称是否一致，数量和价格是否正确。要对数据进行分类，将不同类型的商品数据分开，方便后续的分析。如果数据中有错误或缺失，可能会导致分析结果不准确。

数据录入

把整理好的数据录入到合适的工具中，常见的有 Excel 表格。在录入数据时，要注意数据的格式和顺序。比如日期要按照统一的格式录入，数量和价格要使用数字格式。录入完成后，要再次检查数据是否录入正确。

三、选择合适的透视方法

有了数据之后，就需要选择合适的方法来进行数据透视。不同的方法适用于不同的分析需求。

按商品类别透视

这是一种比较常见的方法。将商品按照类别进行划分，比如食品类、日用品类、电器类等。然后分析每个类别商品的进货、销售和库存情况。通过这种方法，你可以知道哪个类别的商品销售情况最好，哪个类别的商品库存积压最多。比如一家超市，通过按商品类别透视发现食品类的销售额占比最高，而日用品类的库存周转率较低，就可以针对不同类别采取不同的策略。

按时间周期透视

可以按照月、季度、年等时间周期来分析数据。比如分析每个月的销售趋势，看看哪个月的销售额最高，哪个月的销售额最低。还可以对比不同年份同一时间段的销售情况，找出销售的季节性规律。一家服装店通过按时间周期透视发现每年的 12 月和 1 月是销售旺季，而 7 月和 8 月是销售淡季，就可以在旺季来临前增加库存，淡季时减少进货。

按销售渠道透视

如果企业有多种销售渠道，比如线下门店、电商平台等，可以按销售渠道来分析数据。了解每个渠道的销售情况和客户群体。比如一家化妆品企业，通过按销售渠道透视发现电商平台的销售额增长很快，而线下门店的销售额增长缓慢，就可以加大对电商平台的投入。

四、使用工具进行数据透视

现在有很多工具可以帮助我们进行进销存数据透视，其中 Excel 是比较常用的。

Excel 数据透视表

Excel 的数据透视表功能非常强大。它可以快速地对大量数据进行汇总和分析。比如你有一份包含上千条销售记录的数据，通过数据透视表可以轻松地统计出每个商品的销售数量和销售额。具体操作步骤是：选中数据区域，然后在菜单栏中选择“插入” - “数据透视表”，接着将需要分析的字段拖到相应的区域，如将商品名称拖到“行”区域，将销售数量和销售额拖到“值”区域，就可以得到所需的分析结果。

其他专业软件

除了 Excel，还有一些专业的进销存管理软件。这些软件功能更加全面，能够实现数据的实时更新和自动化分析。比如建米软件，它可以实时记录企业的进货、销售和库存数据，并且能够自动生成各种数据透视报表。使用建米软件，企业管理者可以随时随地查看企业的经营状况，及时做出决策。对于一些数据量较大、业务复杂的企业来说，使用专业软件可以提高数据透视的效率和准确性。

五、分析数据透视结果

得到数据透视结果之后，还需要对结果进行深入分析，才能真正发挥数据的价值。

找出销售热点和滞销商品

通过数据透视，我们可以很容易地找出哪些商品是销售热点，哪些商品是滞销商品。销售热点商品就是那些销量高、利润大的商品，对于这些商品可以适当增加进货量，保证供应。而滞销商品则是那些销量低、库存积压的商品，对于这些商品可以考虑降价促销或者停止进货。比如一家书店通过数据透视发现某本畅销书的销量一直很高，而一些旧版的工具书销量很低，就可以多进一些畅销书，减少旧版工具书的库存。

分析销售趋势

观察销售数据的变化趋势，判断企业的销售是上升、下降还是保持稳定。如果销售趋势上升，说明企业的经营状况良好，可以继续保持现有的经营策略；如果销售趋势下降，就需要找出原因，是市场竞争激烈、产品质量问题还是营销策略不当等。一家餐厅通过分析销售趋势发现最近几个月的销售额一直在下降，经过调查发现是因为周边新开了几家竞争对手，就可以调整菜品和价格，吸引更多顾客。

评估库存管理水平

通过库存数据的分析，可以评估企业的库存管理水平。计算库存周转率，库存周转率越高，说明库存管理越好，资金的使用效率越高。如果库存周转率低，说明库存积压严重，可能会占用大量资金。一家玩具厂通过数据透视发现某款玩具的库存周转率很低，就可以采取措施减少库存，如加大促销力度或者与供应商协商退货。

六、根据分析结果做出决策

要根据数据透视的分析结果来做出合理的决策，让企业朝着更好的方向发展。

调整进货策略

如果发现某些商品销售火爆，就可以增加这些商品的进货量；如果某些商品滞销，就减少进货量或者停止进货。比如一家水果店通过数据透视发现最近草莓的销量很好，而香蕉的销量一般，就可以多进一些草莓，少进一些香蕉。

优化销售策略

根据销售趋势和客户需求，调整销售策略。如果发现某个销售渠道的销售额增长很快，可以加大对这个渠道的投入；如果发现某个时间段是销售旺季，可以在这个时间段推出更多的促销活动。一家服装店发现线上销售渠道的销售额增长迅速，就可以增加线上广告的投放，提高线上店铺的知名度。

改进库存管理

对于库存积压的商品，可以采取降价促销、与供应商协商退货等方式来减少库存。要建立合理的库存预警机制，当库存数量低于一定水平时及时补货。一家超市通过数据透视发现某种饮料的库存积压严重，就可以推出买一送一的促销活动，尽快清空库存。

以上就是关于如何对进销存数据进行透视的一些方法和步骤，希望能帮助企业更好地管理和运营。

常见用户关注的问题：

一、如何对进销存数据进行有效的透视分析？

我听说很多做进销存管理的朋友都在头疼怎么对数据进行有效的透视分析。我就想知道，这数据透视分析要是做好了，那对企业的管理可太有帮助了。就好比能一眼看穿企业在进销存方面的问题，然后精准地去解决。下面咱们就来仔细聊聊。

1. 明确分析目的

得清楚自己做数据透视分析想要达到什么目的。是想看看哪些商品的销量好，哪些不好，以便调整进货策略；还是想分析不同时间段的进销存情况，找出销售旺季和淡季；又或者是想对比不同供应商的供货情况，选择更优质的合作方。

2. 选择合适工具

有很多工具可以用来进行进销存数据透视分析。比如 Excel，它功能强大，操作相对简单，适合小规模的企业或者数据量不是特别大的情况。要是企业规模较大，数据复杂，建米软件就是个不错的选择，它能更高效地处理大量数据，还能进行深度的数据分析。

3. 整理数据

在进行透视分析之前，要把进销存数据整理好。确保数据的准确性和完整性，去除重复、错误的数据。将数据按照一定的规则进行分类，比如按照商品类别、时间、供应商等分类，这样在分析的时候会更方便。

4. 建立透视表

以 Excel 为例，通过建立透视表可以快速地对数据进行汇总和分析。可以把不同的字段拖到不同的区域，比如把商品名称拖到行区域，把销售数量拖到值区域，就能快速看到每种商品的销售总量。建米软件也有类似的功能，而且操作更加智能化。

5. 深入分析数据

不能仅仅停留在表面的数据汇总上，要深入分析数据背后的原因。比如某种商品销量突然下降，是因为市场需求变化，还是因为竞争对手推出了类似产品，又或者是自身的营销策略有问题。通过不断地挖掘数据，才能发现企业在进销存管理中的潜在问题。

二、进销存数据透视分析能带来哪些好处？

朋友说，做进销存数据透视分析肯定是有好处的，不然也不会有那么多人去做。我就很好奇，这数据透视分析到底能给企业带来哪些实实在在的好处呢？下面我就来给大家说道说道。

1. 优化库存管理

通过对进销存数据的透视分析，可以清楚地知道哪些商品的库存积压严重，哪些商品经常缺货。这样就能及时调整库存策略，减少库存积压带来的成本，同时避免缺货导致的销售损失。比如说，分析数据后发现某款商品的库存周转率很低，就可以减少该商品的进货量。

2. 提高销售效率

了解不同商品的销售情况，就能有针对性地进行销售推广。对于畅销商品，可以加大营销力度，提高销售额；对于滞销商品，可以采取促销活动，加快库存周转。建米软件可以帮助企业更精准地分析销售数据，制定更有效的销售策略。

3. 降低采购成本

分析供应商的供货情况，包括价格、质量、交货期等，可以选择更优质、更实惠的供应商。根据销售预测合理安排采购量，避免过度采购。比如通过数据透视发现某个供应商的价格一直偏高，就可以考虑更换供应商。

4. 辅助决策制定

企业的管理者可以根据进销存数据透视分析的结果，做出更科学、合理的决策。比如是否要开拓新的市场，是否要推出新的产品等。数据是客观的，能为决策提供有力的支持。

5. 发现潜在问题

数据透视分析可以帮助企业发现一些潜在的问题，比如内部管理流程是否存在漏洞，员工的工作效率是否低下等。通过及时发现并解决这些问题，企业可以不断提升自身的管理水平。

三、进行进销存数据透视分析有哪些常见的误区？

我想知道，很多人在做进销存数据透视分析的时候，是不是会走进一些误区呢？毕竟数据这东西，要是分析错了，那可能会给企业带来不好的影响。下面我就来给大家讲讲常见的误区。

1. 只看表面数据

有些人在进行数据透视分析的时候，只关注一些表面的数据，比如销售总量、库存总量等。而忽略了数据背后的原因和趋势。就像只看到某种商品的销量下降了，但没有去分析是市场原因、竞争对手原因还是自身产品问题。这样就很难真正解决问题。

2. 数据不准确

如果原始数据不准确，那么分析出来的结果肯定也是错误的。可能是数据录入错误，也可能是数据收集不完整。比如在记录进货数量的时候出错，或者没有记录一些特殊的销售情况。建米软件可以通过严格的数据录入流程和数据校验功能，减少数据不准确的问题。

3. 过度依赖工具

虽然工具可以帮助我们更方便地进行数据透视分析，但不能过度依赖工具。有些人认为只要用了高级的工具，就能得出准确的分析结果。其实工具只是辅助手段，关键还是要靠人去理解和分析数据。比如 Excel 或者建米软件，它们只是提供了分析的功能，最终的分析结论还需要人去判断。

4. 缺乏对比分析

在进行数据透视分析时，不能只看单一的数据，要进行对比分析。比如对比不同时间段的进销存数据，对比不同地区的销售情况等。通过对比才能发现问题和变化趋势。如果只看一个月的数据，可能看不出什么问题，但和前几个月的数据对比，就能发现销售的波动情况。

5. 忽略非数据因素

进销存管理不仅仅受数据的影响，还受到很多非数据因素的影响，比如市场环境、政策法规、消费者心理等。在进行数据透视分析时，不能忽略这些因素。比如在分析某款商品销量下降时，可能是因为新的政策出台，限制了该商品的销售。

四、如何通过进销存数据透视分析优化采购计划？

朋友推荐说，通过进销存数据透视分析来优化采购计划是个很不错的方法。我就一下，具体该怎么做呢？下面我就来和大家分享一下。

1. 分析历史采购数据

要对历史采购数据进行透视分析。看看过去不同时间段的采购量、采购价格、采购频率等。比如分析每个月的采购量，找出采购量的高峰和低谷期，了解企业的采购规律。建米软件可以帮助企业快速地对历史采购数据进行整理和分析。

2. 结合销售预测

根据销售数据的透视分析结果，对未来的销售情况进行预测。比如分析某种商品在不同季节的销售情况，预测下一个季节的销售量。然后根据销售预测来确定采购量。如果预测某种商品在下个季节会畅销，就可以适当增加采购量。

3. 评估供应商

通过对供应商的供货数据进行透视分析，评估供应商的表现。包括供应商的价格、质量、交货期等方面。选择表现好的供应商，建立长期稳定的合作关系。也可以根据供应商的情况调整采购计划。比如某个供应商的交货期经常延迟，就可以考虑减少从该供应商的采购量。

4. 考虑库存水平

在制定采购计划时，要考虑当前的库存水平。如果库存已经很高，就可以减少采购量；如果库存较低，就要及时补货。通过数据透视分析，可以实时了解库存情况，合理安排采购。

5. 动态调整采购计划

市场情况是不断变化的，所以采购计划也要动态调整。定期对进销存数据进行透视分析，根据分析结果及时调整采购计划。比如市场上某种原材料价格突然上涨，就要考虑是否减少该原材料的采购量，或者寻找替代材料。