进销存什么数据比较好看

一、进销存数据概述

在做买卖的过程中，进销存数据就像是我们的“生意晴雨表”。进，就是采购商品；销，就是把商品卖出去；存，就是仓库里还剩下多少货。这些数据能反映出我们生意的健康状况。那什么样的进销存数据比较好看呢？其实就是那些能让我们清楚知道生意哪里做得好、哪里需要改进的数据。

二、进货数据

采购成本数据：采购成本可是很关键的。比如说，一家小超市采购饮料，如果采购成本能比同行低，那利润空间就大了。采购成本数据好看体现在能拿到更低的进价。举个例子，超市老板老王和供应商谈下来，某种品牌饮料每箱的采购价比之前降低了 5 元，一年下来，光这一种饮料就能多赚不少钱。建米软件在采购成本管理方面就很实用，它可以帮助商家记录每次采购的价格，对比不同供应商的报价，让商家轻松找到性价比最高的进货渠道。

采购数量数据：采购数量得恰到好处。进多了，货积压在仓库，占用资金不说，还可能过期；进少了，又会缺货，错过赚钱的机会。像服装店老板小李，通过分析以往的销售数据，发现某个款式的衣服每个月大概能卖 50 件，那他每次采购这个款式的衣服数量就控制在 60 - 70 件左右，既能保证有货卖，又不会积压太多。

三、销售数据

销售额数据：销售额是最直观的反映生意好坏的数据。销售额好看就是在不断增长。比如一家餐厅，上个月的销售额是 10 万元，这个月通过推出新菜品、做促销活动，销售额增长到了 12 万元，这就是好看的销售额数据。销售额增长也得结合成本来看，如果成本增长得比销售额还快，那也不是好事。

销售利润数据：利润才是我们做生意的最终目的。销售利润数据好看意味着在扣除成本后能有可观的盈利。还是拿餐厅举例，一道菜的成本是 20 元，售价 50 元，一份能赚 30 元。如果通过优化采购成本、控制人力成本等，这道菜的成本降到了 18 元，那一份就能赚 32 元，利润就提高了。

销售趋势数据：了解销售趋势能让我们提前做好准备。比如一家卖羽绒服的店，通过分析往年的数据，发现每年 11 月到次年 1 月是销售旺季，那在这之前就要多备货。还能发现一些新的销售趋势，比如某种款式的羽绒服越来越受欢迎，就可以多进这种款式的货。

四、库存数据

库存周转率数据：库存周转率反映了库存的流动速度。库存周转率高说明货物能快速卖出去。比如一家文具店，某种笔记本的库存周转率是每个月 2 次，也就是一个月内这种笔记本能卖出去 2 次，说明销售情况很好。如果库存周转率低，货物积压在仓库，就会增加成本。建米软件可以实时监控库存周转率，当周转率过低时会发出提醒，让商家及时采取措施，比如做促销活动来加快库存周转。

库存准确率数据：库存准确率很重要，它关系到我们对库存的掌握是否准确。如果库存数据不准确，可能会导致缺货或者积压。比如仓库实际有 100 件商品，但系统显示只有 80 件，就可能会再次进货，造成积压；反过来，如果系统显示有 120 件，实际只有 100 件，就可能会出现缺货的情况。所以库存准确率越高越好，最好能达到 100%。

安全库存数据：安全库存是为了防止缺货而设置的最低库存数量。确定合适的安全库存很关键。比如一家药店，感冒药的安全库存设置为 50 盒，当库存低于 50 盒时就要及时补货，这样就能保证不会因为缺货而失去顾客。安全库存的确定需要考虑销售速度、补货周期等因素。

五、客户数据

客户购买频率数据：客户购买频率高说明客户对我们的产品或服务比较满意。比如一家咖啡店，有很多老顾客每周都会来 2 - 3 次，这就是很好的购买频率数据。我们可以通过会员制度、积分活动等方式来提高客户的购买频率。

客户忠诚度数据：客户忠诚度体现在客户是否会一直选择我们的产品或服务。比如一家理发店，有很多老顾客只认这家店的某个理发师，即使这家店稍微贵一点，他们也愿意来，这就说明客户忠诚度很高。提高客户忠诚度可以通过提供优质的服务、建立良好的客户关系等方式。

客户消费金额数据：了解客户的消费金额能让我们对客户进行分层。比如一家商场，有些客户每次消费金额都在 1000 元以上，属于高消费客户；有些客户每次消费金额在 200 - 500 元之间，属于中等消费客户。针对不同层次的客户可以采取不同的营销策略，比如给高消费客户提供专属的优惠活动。

以上就是一些比较好看的进销存数据，通过对这些数据的分析和管理，能让我们的生意越来越好。建米软件在进销存数据管理方面能提供很大的帮助，大家可以试试。

常见用户关注的问题：

一、进销存里哪些数据能看出生意好不好？

我听说很多做买卖的朋友都特别关心进销存里的数据，就想知道从哪些数据能看出自己生意到底好不好。其实啊，这里面门道还不少呢。

销售数据方面

销售额：这可是最直观的啦，销售额高，说明卖出去的东西多，生意自然看着就好。要是销售额一直往下降，那可得找找原因了。比如是不是市场竞争大了，或者产品本身吸引力不够。

销售利润：光有销售额可不行，还得看利润。利润高，才是真正赚到钱了。如果销售额高但利润低，可能是成本太高了，像进货成本、运营成本啥的。

销售增长率：这个能反映生意的发展趋势。要是增长率一直保持正数，说明生意在越来越好。要是增长率下降甚至变成负数，那就要小心生意走下坡路了。

库存数据方面

库存周转率：周转率高，说明货物能很快卖出去，库存积压少。要是周转率低，东西都堆在仓库里，不仅占地方，还可能过期贬值。

安全库存水平：得保证有一定的库存，不然客户要货的时候没货，就会丢生意。但库存也不能太多，不然资金都压在货上了。

库存结构：看看哪些产品库存多，哪些少。如果畅销品库存少，滞销品库存多，那肯定不行，得调整进货策略。

进货数据方面

进货成本：成本低，利润空间就大。要多和供应商谈价格，争取拿到更优惠的进货价。

进货频率：频率太高，可能每次进货量少，成本会高；频率太低，又可能缺货。得找到一个合适的进货频率。

供应商稳定性：要是供应商经常出问题，比如交货不及时、质量不稳定，那生意也会受影响。建米软件可以帮助管理这些进货数据，让你更好地掌握进货情况。

二、进销存数据怎么分析才有用？

朋友说进销存数据要是分析不好，就跟一堆废纸差不多。我就想知道到底怎么分析这些数据才有用呢。

数据分类整理

销售数据分类：可以按产品类别、销售区域、销售时间等分类。这样能清楚知道哪些产品好卖，哪个区域销售好，什么时候是销售旺季。

库存数据分类：按照产品类型、库存状态（正常、滞销、积压等）分类。便于了解库存的具体情况，及时处理积压库存。

进货数据分类：按供应商、进货价格、进货时间分类。能分析出哪个供应商更靠谱，什么时候进货价格更合适。

对比分析

同比分析：和去年同期的数据对比。比如今年这个月的销售额和去年同月比，要是增长了，说明生意在进步。

环比分析：和上一个周期的数据对比。像这个月和上个月比，能看出短期内的变化情况。

与行业平均对比：看看自己的数据和行业平均水平比怎么样。要是高于平均，说明做得还不错；要是低于平均，就得找找差距了。

趋势分析

销售趋势：观察销售额、销售量等随时间的变化趋势。是上升、下降还是波动，根据趋势来调整销售策略。

库存趋势：了解库存数量、周转率等的变化趋势。要是库存一直增加，就得考虑减少进货了。

建米软件能辅助分析：建米软件可以自动生成各种报表，帮助你更方便地进行数据分析，节省时间和精力。

三、进销存数据对企业决策有啥影响？

我想知道很多企业做决策的时候，进销存数据到底能起到啥作用呢。其实啊，这些数据对企业决策影响可大啦。

采购决策方面

进货量决策：根据销售数据和库存数据来决定进多少货。要是销售好，库存少，那就得多进点货；要是销售不好，库存多，就得少进货甚至不进货。

供应商选择：通过进货数据对比不同供应商的价格、质量、交货期等。选一个最适合企业的供应商，能降低成本，保证货物质量。

采购时间决策：观察销售趋势和市场价格波动，选择合适的时间进货。比如在价格低的时候多进点货。

销售决策方面

产品定价：考虑成本、利润和市场需求等因素。要是成本高，销售数据显示产品竞争力强，就可以适当提高价格；要是竞争大，就可能得降低价格。

促销活动决策：根据库存数据和销售数据来决定要不要搞促销。库存多的时候，可以通过促销活动来清理库存。

销售渠道拓展：分析不同销售渠道的销售数据，看看哪个渠道效果好，就重点发展哪个渠道，还可以考虑拓展新的渠道。

库存管理决策方面

库存优化：根据库存周转率等数据，调整库存结构，减少积压库存，提高资金利用率。

安全库存设定：结合销售数据和供应稳定性，设定合理的安全库存水平，保证不会缺货。

建米软件助力决策：建米软件能提供准确的进销存数据，为企业决策提供有力支持，让决策更科学合理。

四、怎么保证进销存数据的准确性？

朋友推荐说准确的进销存数据对生意很重要，我就想知道到底怎么保证这些数据的准确性呢。

人员管理方面

培训员工：让员工熟悉进销存系统的操作，知道怎么正确录入数据。要是员工操作不熟练，很容易录错数据。

明确职责：每个员工负责的工作要明确，比如谁负责进货数据录入，谁负责销售数据录入。这样出了问题能找到责任人。

监督检查：定期检查员工录入的数据，看看有没有错误。发现错误及时纠正，还要对员工进行教育。

系统维护方面

软件更新：及时更新进销存软件，保证系统稳定运行，避免因为软件问题导致数据错误。

数据备份：定期备份数据，防止数据丢失。要是遇到电脑故障、病毒攻击等情况，还能恢复数据。

网络安全：加强网络安全防护，防止数据被篡改或泄露。比如设置防火墙、加密数据等。

流程规范方面

进货流程规范：从采购申请、审批、进货验收等环节都要有明确的流程。验收时要仔细核对货物数量、质量等，确保进货数据准确。

销售流程规范：销售订单、发货、收款等环节也要规范。发货时要确认货物数量和客户信息，避免销售数据错误。

建米软件保障准确：建米软件有严格的数据校验机制，能在一定程度上保证数据的准确性，减少人为错误。